Nous avons traduit « Comment nous calculons les classements des influenceurs » de l'anglais vers Français afin d'aider davantage de personnes à comprendre le principe de notre système de classement dans la langue qui leur convient le mieux. La version initiale a été générée par IA, puis soigneusement revue et peaufinée par un traducteur natif afin d'en garantir l'exactitude et la lisibilité. Vous pouvez lire la version originale en anglais ici.

Apprenez comment nous calculons les classements des influenceurs

Les classements des influenceurs de HypeAuditor sont fiables pour des milliers de marques, d'agences et de plateformes dans le monde entier. Au lieu de se fier à des mesures de vanité comme le nombre d'abonnés, nous évaluons les créateurs en utilisant des méthodes transparentes et basées sur les données qui reflètent la véritable influence. Nos classements sont conçus pour mettre en évidence des performances authentiques, un engagement significatif et la qualité de l'audience sur les plateformes et les zones géographiques.

Comment les classements sont calculés : algorithme et facteurs

Les classements des influenceurs de HypeAuditor reposent sur une méthodologie structurée qui combine des algorithmes exclusifs, des modèles d'apprentissage automatique, une compréhension approfondie du comportement sur les différentes plateformes de médias sociaux et des schémas de fraude.

Pour classer correctement les influenceurs, l'évaluation des mesures de performance brutes ne suffit pas ; il est important d'estimer la qualité, l'authenticité et la pertinence contextuelle de l'audience et de l'engagement d'un influenceur.

En général, les classements sont calculés de la manière suivante :

1. Collecte et normalisation des données

Nous commençons par collecter les données et le contenu disponibles publiquement des profils des créateurs sur les grandes plateformes, y compris Instagram, TikTok et YouTube. Ces données incluent :

• Métadonnées de profil (lien, nom complet, avatar, langues, biographie, localisation (pays/ville/état), marques et intérêts communs, utilisateurs engagés notables, publications sponsorisées).
• Points de contact (email et profils de réseaux sociaux liés).
• Contenu (images, graphiques, photos, profils, extraits audio et vidéo, sons, œuvres musicales, liaisons avec l'audience, textes des commentaires, œuvres d'auteur, applications, liens et autres contenus ou matériels des profils de réseaux sociaux).

Une fois recueillies, ces données sont ensuite normalisées et structurées à l'aide de techniques de clustering comportemental pour garantir des comparaisons équitables.

*Ces données sont publiquement disponibles en vertu de l'art. 14(1)(c) du RGPD. Nous les utilisons sur la base d'un intérêt légitime pour le marketing direct (considérant 47 du RGPD) sans affecter les droits des créateurs. Les données privées telles que les messages directs ou les informations de compte ne sont jamais consultées.

2. Traitement des données et facteurs de classement

Ensuite, le système évalue la qualité et l'authenticité de chaque influenceur et de leur audience en traitant les données brutes. Cette étape est critique car les métriques brutes seules ne reflètent pas toujours un véritable intérêt et ne peuvent donc pas servir de facteurs de classement fiables.

Le moteur analytique de HypeAuditor traite des millions de points de données, et voici les principaux signaux qui importent le plus pour les classements des influenceurs :

• Authenticité de l'audience

  Une grande audience ne signifie pas une véritable influence, c'est pourquoi l'authenticité de l'audience est l'un des facteurs les plus importants dans nos classements. Les modèles de détection de fraude basés sur l'AM de HypeAuditor analysent plus de 50 schémas comportementaux pour détecter les abonnés de faible qualité ou potentiellement faux avec une précision de 95,5 %.

  Nous filtrons la plupart des robots et des comptes automatisés, détectons les schémas de suivi/désuivi de masse et surveillons les pics soudains et anormaux d'abonnés ou d'engagement. En conséquence, les influenceurs les mieux classés sont beaucoup moins susceptibles d'avoir des audiences artificielles ou manipulées.

• Qualité de l'engagement

  Tous les likes et commentaires ne sont pas authentiques et notre système de classement analyse l'authenticité des commentaires, les taux abonnés-engagement, et la cohérence de l'engagement au fil du temps.

  Ce facteur de classement favorise les influenceurs qui résonnent réellement avec leur audience plutôt que ceux qui organisent des campagnes ponctuelles pour augmenter les chiffres ou utilisent d'autres méthodes injustes.

• Pertinence et démographie de l'audience

  L'authenticité de l'audience et l'engagement ne suffisent pas en eux-mêmes pour garantir la qualité de l'influenceur. C'est pourquoi nous prenons également en compte l'alignement démographique (en juxtaposant l'âge, le sexe et la localisation), la niche de contenu et l'adéquation à la marque, ainsi que le benchmarking de l'audience par rapport à d'autres créateurs.

  De cette façon, les classements reflètent les influenceurs dont les audiences sont à la fois réelles et pertinentes à leur niche et à leur marché.

• Croissance et stabilité

  Les influenceurs ont tendance à croître mais la croissance en elle-même n'est pas un signal fiable sans contexte. Notre système évalue les tendances de croissance à long terme et les pics à court terme, la corrélation de la croissance avec la consistance des publications, et les indicateurs de fatigue de l'audience ou de diminution de l'engagement.

  Les créateurs stables et en croissance organique sans schémas suspects sont classés plus haut car ils sont plus susceptibles de produire des résultats fiables au fil du temps.

Ces facteurs de classement principaux sont combinés à un ensemble de signaux secondaires, puis le moteur propriétaire de HypeAuditor pèse et agrège tous ces éléments pour produire un classement équitable et basé sur les données pour les influenceurs.

3. Structure du classement : mondial, par pays et par catégorie

Enfin, les influenceurs sont divisés selon les trois dimensions suivantes :

• Classements mondiaux : En couvrant tous les créateurs, indépendamment de leur localisation ou de leur niche.
• Classements par pays : Répartition des créateurs en fonction de la localisation principale de leur audience.
• Classements par catégorie : Organisation des influenceurs par leur principale niche de contenu (par exemple, mode, fitness, musique).

Les scores sont recalculés quotidiennement, de sorte que les classements reflètent toujours les données les plus récentes. Cette structure permet aux marques et aux agences de rechercher des créateurs performants de manière adaptée à leurs besoins exacts, qu'il s'agisse de cibler un marché spécifique ou de trouver des leaders dans une niche particulière.

En savoir plus:

• Classements mondiaux, par pays et par catégorie
• Comment fonctionne le classement par pays

Qui crée nos classements ?

Nos classements d'influenceurs sont développés par l'équipe d'analyse HypeAuditor, un groupe de data scientists, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de spécialistes du marketing d'influence. Ils affinent en continu le moteur de classement, les modèles de détection et les repères de HypeAuditor, travaillant avec des milliards de points de données collectés sur les principaux réseaux sociaux.

Tim Bondarenko, Directeur de la technologie, est chargé de construire et de maintenir l'infrastructure analytique. Avec un solide bagage technique, il a partagé son expertise dans des événements technologiques internationaux, tels que le OpenStack Summit à Paris (2014) et Sydney (2017), et HUAWEI CONNECT à Shanghai (2018). Tim veille à ce que le système reste rapide, extensible et fiable.

Mikhail Korotkov, Ingénieur IA, développe les modèles d'apprentissage automatique qui alimentent le moteur de classement et d'analyse de HypeAuditor. Il a plus de sept ans d'expérience en analytique B2B, travaillant avec des techniques AM avancées comme les embeddings multimodaux, la recherche vectorielle et les LLM. Au cours des cinq dernières années chez HypeAuditor, Mikhail a construit les modèles d'IA de base derrière les classements, partageant ses recherches et résultats sur Medium.

Nick Baklanov, Analyste en intelligence marketing, travaille à interpréter les données et les aligner avec les tendances réelles de l'industrie. Ses aperçus sur le marketing d'influence ont été publiés dans de nombreux médias, y compris Forbes, Social Media Today, Business Insider, El País, et Wired. Il participe également aux discussions de l'industrie lors d'événements et de tables rondes. En comparant nos analyses avec ce qui se passe en

À l’origine de ces efforts, on retrouve Alexander Frolov, PDG et Fondateur de HypeAuditor. Il allie expertise technique et compréhension approfondie de l'industrie du marketing d'influence, orientant la plateforme sur la transparence et la précision. Alexander intervient régulièrement lors de conférences internationales, notamment SocialDay et Zilele Biz, où il partage ses idées sur la construction de la confiance et la lutte contre la fraude dans le marketing d'influence.

Avec une équipe d'experts en coulisses et un ensemble clair de principes guidant le processus, nos classements sont conçus pour refléter une influence authentique. Personne ne peut payer pour être mieux classé. Tous les classements sont entièrement automatisés, impartiaux et basés sur des performances mesurables. Bien que le système fonctionne de manière indépendante, notre équipe surveille continuellement ses résultats pour assurer que ceux-ci restent pertinents, équitables et conformes aux besoins les plus pressants des marketeurs.

Pourquoi nous avons créé des classements d'influenceurs

Un besoin croissant de données fiables

Le marketing d'influence a souvent été confronté à des problèmes tels que les indicateurs gonflés, les engagements factices et le manque de transparence. Alors que l'industrie mûrit, ces problèmes deviennent de plus en plus difficiles à ignorer. Aujourd'hui, les marques doivent évaluer les créateurs non seulement par des chiffres superficiels, mais aussi par la qualité de leur audience, leur contenu, et leur valeur à long terme.

Nous croyons que les influenceurs devraient être traités comme des partenaires commerciaux, et non simplement comme des créateurs de contenu. Choisir avec qui collaborer nécessite le même soin et la même vérification que toute autre décision de partenariat.

Protéger votre marque et votre budget

Notre objectif avec ces classements est d'aider les marketeurs à éviter les dépenses inutiles, à protéger la réputation de leur marque, et à éviter que les campagnes ne sous-performent à cause de mauvaises données.

Les classements de HypeAuditor fonctionnent comme un outil de diligence raisonnable. Ils aident les équipes à identifier les signaux d'alerte potentiels avant d'investir dans une relation avec un créateur. En mettant en évidence les faux abonnés, les activités de bots, et la manipulation de l'engagement, nous aidons les marques à réduire les risques qui encombrent encore de nombreuses campagnes d'influenceurs.

Tenir les marketeurs informés au fur et à mesure des changements

L'économie des créateurs évolue rapidement. Les audiences changent, les modes d'engagement évoluent, et les plateformes modifient constamment leur fonctionnement.

C'est pourquoi nos classements se mettent à jour régulièrement. Les marques obtiennent une vue cohérente des performances des créateurs en temps réel. Une surveillance continue maintient les marketeurs informés, afin qu'ils puissent agir rapidement si les performances d'un créateur baissent ou si de nouvelles opportunités se présentent.

Un engagement à élever les standards de l'industrie

Depuis le début, HypeAuditor travaille à rendre le marketing d'influence plus transparent, équitable et basé sur les données. Nous visons à apporter de la clarté dans un domaine qui semble souvent incertain. Nos classements ne font pas que mettre en avant les créateurs à haute performance, ils aident également à élever les attentes dans l’industrie.

Ce système donne aux marketeurs la clarté de chercher de vraies réponses à travers les données, d'exiger des créateurs des standards plus élevés, et de prendre des décisions basées sur des signaux réels plutôt que sur la viralité ou le battage médiatique momentané.

Comment nos classements aident les marketeurs

Ces classements sont conçus pour être pratiques et exploitables. Ils aident les marketeurs :

• Trouver des créateurs qui connectent réellement avec leur audience
• Examiner les influenceurs côte à côte avec un contexte clair et fondé sur les données
• Concentrer leur budget là où il génère réellement des résultats

Nous les avons créés non seulement pour nos clients, mais aussi pour les marques, les agences et les plateformes qui essaient de naviguer dans cet espace plus clairement.