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NUMÉRO 4, AOÛT 2026

HypeAuditor Digest

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MISES À JOUR PRODUIT

Les nouveautés chez HypeAuditor

Nous avons mis à jour le calcul du taux d'engagement dans HypeAuditor pour suivre l'évolution de la façon dont les plateformes sociales diffusent le contenu aujourd'hui. À mesure que la façon dont les internautes découvrent le contenu et interagissent avec lui évolue, les métriques que nous utilisons doivent, elles aussi, évoluer.

Voici ce qui a changé, pourquoi nous avons fait cette mise à jour, et ce que cela signifie pour les chiffres d'ER que vous voyez dans nos rapports.

La nouvelle formule

Dans l'ensemble de nos rapports d'influenceurs, HypeAuditor sélectionne désormais le type de contenu le plus pertinent avant de calculer l'ER.

Pour les comptes disposant d'assez de reels ou de contenu vidéo, nous utilisons un calcul basé sur les vues :

ER = (Mentions J'aime + Commentaires) / Vues × 100 %

Quand il n'y a pas assez de contenu vidéo, nous utilisons le calcul basé sur les publications :

ER = (Mentions J'aime + Commentaires) / Abonnés × 100 %.

Dans les deux cas, nous calculons l'ER pour chaque contenu individuellement, puis utilisons la médiane pour donner une image plus représentative des performances récentes.

Pourquoi ce changement
Le nombre d'abonnés n'est plus un indicateur fiable du nombre de personnes qui voient un contenu. Les reels et autres contenus diffusés par algorithme peuvent toucher des audiences bien au-delà de la base d'abonnés d'un influenceur, ce qui rend les vues plus pertinentes comme dénominateur lorsqu'il y a suffisamment de contenu vidéo à exploiter. C'est pourquoi nous avons mis à jour notre méthodologie afin de mieux refléter la façon dont le contenu est consommé aujourd'hui, tout en conservant un calcul basé sur les publications pour les comptes qui n'ont pas assez de reels ou de contenu IGTV.
Ce que ça change pour vos rapports
Vous pourriez constater des chiffres de taux d'engagement différents dans les rapports HypeAuditor après cette mise à jour. Le résultat reflète désormais le format de contenu qui correspond le mieux au mix de contenu récent du compte, en s'appuyant sur les 30 derniers contenus publiés comme point de départ. Ce changement rend aussi l'ER plus utile pour comparer des créateurs avec des stratégies de contenu différentes, tandis que la médiane évite qu'un seul contenu viral, ou au contraire inhabituellement faible, ne pèse trop lourd sur le résultat.

COUP DE PROJECTEUR DU MOIS

Les vraies raisons pour lesquelles le taux d'engagement compte en marketing d'influence

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Si vous travaillez dans le marketing d'influence, le taux d'engagement fait quasiment partie du décor à ce stade. On le retrouve dans chaque rapport, chaque pitch deck et chaque profil de créateur que vous avez consulté cette semaine. Mais demandez-vous pourquoi ce chiffre compte autant, et la réponse ne vous viendra peut-être pas immédiatement à l'esprit.
En clair, le taux d'engagement indique combien de personnes ont interagi avec un contenu par rapport au nombre de personnes qui l'ont vu. L'idée est simple, ce qui explique sans doute pourquoi on n'y prête pas beaucoup attention. Mais ce chiffre contient plus d'informations qu'on ne le pense généralement.

5 raisons pour lesquelles l'ER reste utile en marketing d'influence

01
Mesurer la réaction de l'audience
Une grande audience ne veut pas dire grand-chose si personne n'y prête attention. L'ER offre un moyen supplémentaire de vérifier si cette audience interagit réellement avec le contenu.
02
Détecter des signes d'adhésion
Un engagement fort suggère que le contenu donne aux gens une raison de s'arrêter, de réagir ou de participer à la conversation.
03
Comparer les créateurs au-delà de la simple portée
Quand la portée semble similaire, l'ER permet de voir quel créateur obtient le plus de réactions de la part de son audience.
04
Vérifier si le contenu sponsorisé suit le rythme
Comparez les publications sponsorisées d'un créateur à son ER habituel pour voir si le contenu de marque performe à un niveau similaire.
05
L'engagement peut favoriser la visibilité
Un contenu engageant peut bénéficier d'une diffusion plus large et toucher davantage de personnes. L'ER vous donne un indice sur ce potentiel.

Cela dit, l'ER n'est qu'une métrique parmi d'autres, pas un verdict à elle seule

Il n'existe pas de « bon » taux d'engagement universel, et aucun chiffre à lui seul ne devrait décider d'une présélection de créateurs. Comparez l'ER à des benchmarks pertinents, puis examinez les vues, la qualité de l'audience, l'adéquation du contenu et l'objectif de votre campagne pour une vision plus complète.

Comment utiliser ce benchmark

La façon la plus simple d'utiliser ce benchmark consiste à prendre un créateur que vous envisagez et à le comparer à des créateurs de taille similaire sur le même marché. Le tableau ci-dessous détaille les deux métriques par pays et par tranche d'abonnés.

The easiest way to use the benchmark is to take a creator you are considering and compare them with creators of a similar size in the same market. The table below breaks both metrics down by country and follower tier.


For example, among US creators with 50K–500K followers, our benchmark shows a 3.88% median Engagement Rate, with median Average Views of 12.4K.

These are medians, not targets or minimum requirements. A median simply means that roughly half of comparable creators are above that level and half are below it.

Now imagine you are considering a US creator with 150K followers who averages 30K views and has a view-based ER of 5%.

Both metrics are above the median for comparable creators.

That doesn't automatically mean you should sign them, but it's a useful indicator that their content is outperforming peers of a similar size in the same market, and a good reason to shortlist them for a closer look.

Vues et ER ne racontent pas la même chose

I would not use either metric in isolation.

Average Views tells you about distribution power: how much attention the creator’s content typically manages to generate.

Engagement Rate tells you about engagement efficiency: how strongly people interact with the content once it reaches them.

Looking at both gives you a more useful read on where a creator stands:


There is another reason to keep both numbers in mind.

A 3% Engagement Rate on 1,000 views and a 3% Engagement Rate on 100,000 views represent very different levels of audience response.

The percentage may be identical, but the absolute scale of engagement is not.

Utiliser la performance organique des reels pour choisir le contenu à amplifier

Brands increasingly take content that's already published organically and put paid media behind it, through Instagram Partnership Ads or similar tools. Organic performance can act as an initial creative signal here.

A Reel that significantly outperforms the typical views for comparable creators has already shown an ability to attract attention without paid distribution. I would start testing with content like this before spending the budget behind weaker performers.

I'd treat this as a creative pre-test, not a guarantee, since targeting, objective, and placement still decide paid results. Given a few assets to pick from, I'd start with whichever already showed it could attract attention on its own.

Un engagement élevé ne veut pas forcément dire un engagement positif

There is one more thing that benchmarks cannot tell us.

A high Engagement Rate tells you that people are reacting. It does not tell you why they are reacting.

A Reel may generate lots of comments because people love it. It may also generate lots of comments because it is controversial, confusing or attracting negative reactions.

So once the numbers flag an interesting creator or piece of content, the next step is qualitative: open the Reel, read the comments and understand what exactly is driving the engagement and whether that response is appropriate for your brand.

Un benchmark vous donne un point de comparaison

A 4% Engagement Rate can be strong for one creator and completely normal for another. It depends on factors such as follower size, market, and platform.

That’s why I would compare a creator’s views and ER with similar creators in the same market and follower range, rather than judging the number on its own.

Our benchmark is designed to supply that missing comparison, helping marketers identify creators and Reels that stand out from comparable content before moving on to the equally important questions of brand fit, audience quality, content quality, and campaign objectives.


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