HypeAuditor

Cette traduction de « Comment nous collectons et analysons les données d'influence » de l'anglais vers le Français a été réalisée afin de rendre notre méthodologie accessible à un public plus large et de permettre aux lecteurs de la découvrir dans leur langue de préférence. La première version de la traduction a été générée par IA, puis relue et corrigée par un traducteur natif pour en garantir l'exactitude et la clarté. La version originale en anglais est disponible ici.

Comment nous collectons et analysons les données d'influenceurs

Toutes les données de ce rapport sont fournies par HypeAuditor, une plateforme de marketing d'influence tout-en-un, digne de confiance pour plus de 1 500 marques et agences dans le monde entier. Notre but est de proposer des données précises, à jour, et résistantes à la fraude afin que les marketeurs puissent choisir en toute confiance leurs partenaires influenceurs.

HypeAuditor a été reconnu avec plusieurs récompenses de l'industrie par G2, y compris Leader dans les secteurs Mid-Market, Small Business et Enterprise, ainsi que le prix Inc. Power Partner, qui met en avant notre soutien aux entrepreneurs et aux startups en croissance. Nous sommes également un fournisseur de données vérifié pour Statista, ce qui confirme que nos analyses répondent à des normes élevées de l'industrie.

Volumes de données et historique

Nous collectons continuellement des données sur les influenceurs depuis le 5 février 2018. Aujourd'hui, nous couvrons plus de 207.2M millions de comptes sur les principales plateformes de médias sociaux : Instagram, YouTube, TikTok, Twitter, Twitch et Snapchat. Cette ampleur nous permet de fournir des métriques statistiquement fiables, de détecter les tendances, et d'élaborer des estimations.

D'où proviennent les données

Nous collectons les informations disponibles publiquement à partir de sources ouvertes et de contenus visibles publiquement. Cela inclut :

  • Lien de profil, nom complet, avatar, langues, biographie, localisation (pays/ville/état), marque et centres d'intérêt communs, utilisateurs engagés notables, publications sponsorisées,
  • Email et profil de réseau social.
  • Images, graphiques, photos, profils, clips audio et vidéo, sons, œuvres musicales, liens avec le public, textes des commentaires, œuvres de l'esprit, applications, liens et autres contenus ou matériels provenant des profils de réseaux sociaux.

Puisque les créateurs fournissent leurs données aux réseaux sociaux, ces données sont considérées comme accessibles au public conformément à l'article 14(1)(c) du RGPD. Nous avons un intérêt légitime à utiliser les données mises à disposition par les créateurs via les réseaux sociaux à des fins de marketing direct (considérant 47 du RGPD) sans affecter leurs droits et libertés fondamentaux. Nous n'accédons pas aux données privées telles que les DMs ou les statistiques des comptes d'influenceurs.

De plus, ces rapports sont totalement impartiaux et ne sont en aucun cas influencés par des placements promotionnels ou des collaborations rémunérées. Ils sont générés automatiquement et mis à jour à partir de données réelles et de modélisation statistique.

Comment nous traitons les données

Une fois collectées, les données traversent plusieurs processus détaillés avant de figurer dans nos rapports. Cette étape est nécessaire, car c'est là que les données brutes sont nettoyées, vérifiées et structurées pour en garantir la précision et la cohérence. En traitant soigneusement les données, nous nous assurons que chaque aperçu que vous voyez est soutenu par des informations fiables que vous pouvez vraiment utiliser pour prendre des décisions en toute confiance.

Voici comment nous procédons :

1. Détection de la fraude alimentée par l’IA

Au cœur de notre moteur analytique se trouve une gamme d'algorithmes alimentés par l'IA que nous avons développée depuis le début et que nous avons perfectionnés pour fournir les estimations les plus fiables et les métriques propriétaires qui permettent aux marketeurs de prendre des décisions plus rapides.

Nous détectons et filtrons :

  • Abonnés suspects et comptes de faible qualité (par exemple, abonnés de masse)
  • Interactions automatisées (pilotées par des bots)
  • Pods de commentaires et comportement like-for-like
  • Épisodes de croissance soudains et non organiques

2. Normalisation et validation des métriques

Les mesures des influenceurs peuvent beaucoup varier selon la géographie, la plateforme ou le créneau. Ce qui est considéré comme un fort engagement dans une région peut être un niveau moyen ailleurs. Sans normalisation, il est difficile de comparer les créateurs de manière équitable et significative.

Pour assurer la précision à travers les géographies et les niches, nous normalisons les données en considérant :

  • Références d'engagement spécifiques à la plate-forme
  • Comportements de publication saisonniers
  • Taille du compte (ex : micro vs macro influenceurs)

Nous comparons également chaque indicateur avec des influenceurs similaires pour fournir une évaluation équitable.

3. Score de Qualité de l'Audience

Pour évaluer la fiabilité et l'engagement de l'audience d'un créateur, nous appliquons notre Score de Qualité de l'Audience (SQA), une technologie unique développée par HypeAuditor. Le SQA traite de larges volumes de données publiques et applique des algorithmes d'apprentissage machine sophistiqués pour évaluer :

  • Qualité de l’audience
  • Authenticité de l'engagement
  • Alignement démographique

Globalement, nos algorithmes prennent en compte et utilisent plus de 50 modèles pour détecter les comptes suspects, ce qui nous permet de repérer 95,5 % de toutes les activités frauduleuses connues avec un taux d'erreur moyen de 0,73 %.

À quelle fréquence mettons-nous à jour les données ?

Les rapports d'influenceurs se rafraîchissent généralement chaque semaine. Cependant, les créateurs très actifs peuvent voir des mises à jour plus fréquentes. Les mises à jour régulières garantissent :

  • Les changements d'abonnés et les variations d'engagement sont rapidement reflétés
  • Suivi immédiat des activités liées aux campagnes
  • Les classements restent à jour et pertinents

Si un créateur n'a pas publié depuis un moment ou a une faible activité publique, les mises à jour peuvent être moins fréquentes pour maintenir la précision et l'efficacité.

Notre politique de correction des données

Nous nous efforçons de garantir que toutes les données que nous fournissons sont exactes, à jour et fiables. Cependant, si vous remarquez des inexactitudes ou des divergences, nous serons heureux de les examiner et de les corriger.

Si vous pensez que des données sont incorrectes, veuillez nous contacter à dpo@hypeauditor.com avec les détails. Notre équipe vérifiera l’information et fera les mises à jour nécessaires.

Pourquoi nous avons créé ces rapports d'influenceurs

Une demande croissante de données sur les influenceurs

L'industrie du marketing d'influence a connu une croissance rapide et offert de nouvelles opportunités, mais a également introduit de nouveaux défis. Le marketing d'influence s'est maintenant établi parmi les autres canaux de marketing numérique, mais pour de nombreuses marques et agences, il est encore difficile de répondre à ces questions de base mais importantes :

  • L'audience de cet influenceur est-elle réelle et vraiment engagée ?
  • Les indicateurs sont-ils fiables ou gonflés par des bots et de faux abonnés ?
  • Comment pouvons-nous comparer équitablement les créateurs de différentes plateformes, pays et niches de manière cohérente ?

L'engagement de HypeAuditor envers la transparence et la confiance

Chez HypeAuditor, nous avons reconnu ces problèmes tôt et avons décidé de contribuer à les résoudre, non seulement pour nos clients, mais pour l'ensemble de l'industrie du marketing d'influence. Nous croyons en l'apport de la transparence et de la confiance dans l'économie des créateurs, et ces rapports d'influenceurs font partie de notre contribution continue vers une industrie plus crédible. Finalement, cette conviction est devenue notre mission d'entreprise.

Comment les rapports d'influenceurs de HypeAuditor aident les marketeurs

Grâce à nos rapports, les marketeurs obtiennent des informations claires, exactes et significatives qui vont bien au-delà des simples métriques de vanité comme le nombre d'abonnés. L'objectif de nos rapports analytiques est d'aider chacun à :

  • Être plus confiant dans le choix des partenaires
  • Éviter de dépenser sur des créateurs à faible impact
  • Évaluer les performances à travers les régions, niches et plateformes
  • Détecter les signes précoces de croissance, de burn-out ou de fatigue de l'audience
  • Et même justifier les budgets des campagnes d'influenceurs à leurs parties prenantes

Rapports construits pour de réels besoins marketing

Nous ne créons pas ces rapports simplement pour améliorer les classements dans les moteurs de recherche ou afficher des chiffres gonflés. Au lieu de cela, ils sont conçus par des marketeurs pour des équipes marketing réelles. Pour quiconque a passé des heures à valider manuellement des comptes d'influenceurs, à peiner pour évaluer le retour sur investissement des campagnes ou à douter de la crédibilité des chiffres d'un influenceur, nous fournissons les réponses nécessaires.

Données accessibles pour chacun

Étant donné que nos rapports sont librement disponibles en ligne, même les petites équipes marketing avec des budgets limités peuvent mener des campagnes intelligentes basées sur les données collectées, compilées et organisées par HypeAuditor. En utilisant ces rapports, tout le monde a accès à des analyses en temps réel, vérifiées contre la fraude et comparables, ce qui les aide à travailler plus intelligemment, pas plus durement, en marketing d’influence.

Qui crée les rapports ?

Nos rapports sont développés par l'équipe HypeAuditor Analytics, qui est composée de data scientists, d'ingénieurs en apprentissage automatique et d'experts en marketing d'influence. L'équipe affine constamment les modèles de détection et les références en utilisant des milliards de points de données provenant des principaux réseaux sociaux. La plateforme a également reçu plusieurs prix G2, y compris Leader pour l'EMEA et l'Europe en 2024.

Voici quelques membres clés de l'équipe derrière nos rapports :

Tim Bondarenko, Directeur technique, supervise le développement de l'infrastructure analytique. Il a une riche expérience technique, ayant été conférencier lors d'événements technologiques internationaux majeurs, notamment au sommet OpenStack à Paris (2014) et à Sydney (2017), ainsi qu'à HUAWEI CONNECT à Shanghai (2018). Le travail de Tim garantit que nos systèmes restent rapides, évolutifs, fiables et techniquement robustes.

Mikhail Korotkov, Ingénieur en IA, dirige le développement des modèles d'apprentissage machine (ML) qui sont au cœur du moteur analytique de HypeAuditor. Avec plus de sept ans d'expérience en analytique B2B, il se concentre sur les techniques avancées de ML, les embeddings multimodaux, la recherche vectorielle et les LLM. Mikhail a passé les cinq dernières années chez HypeAuditor à construire les modèles d'IA de base derrière les rapports. Il publie ses découvertes sur Medium.

Nick Baklanov, Analyste en Intelligence Marketing, travaille sur l'interprétation des données. Ses idées sur le marketing d'influence ont été présentées dans des publications telles que Forbes, Social Media Today, Business Insider, El País et Wired. Il contribue également à l'industrie lors d'événements et de tables rondes. Toujours à la pointe de l'industrie, Nick nous aide à tester la validité de nos analyses en les mettant à l'épreuve par rapport à ce qui se passe réellement en pratique. Cela permet à nos rapports de rester précis et utiles.

Rassemblant tous ces efforts, Alexander Frolov, PDG et Fondateur de HypeAuditor, a uni l’expertise technique, analytique et industrielle au sein de l'entreprise pour créer une plateforme axée sur la transparence et la précision dans le marketing d'influence. Ayant combiné des connaissances techniques approfondies avec une solide compréhension de l'industrie, il intervient régulièrement dans des conférences mondiales, étant récemment au SocialDay et Zilele Biz.