Comment CRED utilise l’API de HypeAuditor pour prédire facilement les correspondances parfaites avec les influenceurs

Études de cas
CRED

UTILISATEUR DE HYPEAUDITOR

pour un an

PRODUITS HYPEAUDITOR UTILISÉS

Outil API

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Mondial

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Sports

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Les investissements CRED utilisent l’API d’HypeAuditor pour une approche centrée sur les données pour positionner ses clients pour un succès à long terme

Contrairement à un investisseur classique, CRED relie les finances et la technologie grâce à son approche centrée sur les données. Il travaille directement avec les plus grandes athlètes, clubs et ligues du monde entier, les aidant à grandir, à s’engager et à monétiser efficacement leur public. Cela se fait en partie en mettant en relation ses clients avec des sponsors et des marques. Avec de tels enjeux, il n’y a pas de place pour l’erreur.

Les athlètes, les clubs et les ligues associées à des sponsors et des marques sont une combinaison gagnante éprouvée. Cependant, il est important de trouver la bonne correspondance. Avec une orientation mondiale, trouver la bonne correspondance dans un tel pool de participants du marché est une tâche colossale. CRED avait besoin d’un outil qui puisse rapidement et avec précision fournir à chaque participant des données fiables.

Au cours des deux dernières années et demie, HypeAuditor a aidé CRED à :

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Obtenez rapidement des connaissances et des données précieuses

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Améliorer le processus automatisé de recherche de correspondances potentielles

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Réduisez le risque de prédictions incorrectes

« Nous utilisons HypeAuditor pour obtenir des connaissances sur le public des joueurs, des clubs et des ligues de l’industrie sportive, ainsi que sur les potentiels sponsors ou marques. Nous intégrons ces connaissances dans nos modèles d’apprentissage automatique pour prédire les meilleures correspondances entre les deux parties. »

Cherry Shah

Directeur conception chez CRED Investments

Défis commerciaux :
Minimiser le risque de non-correspondance
L’objectif de CRED est de fournir à ses clients, y compris les clubs, les athlètes et les ligues, une valeur à long terme, une monétisation et une croissance financière. La collaboration avec des sponsors et des marques est un élément clé de cette stratégie. De nombreuses marques et sponsors sont prêts à travailler avec ces influenceurs de haut profil. Avec une forte somme d’argent en jeu, il est compréhensible que les enjeux soient élevés. Il est donc crucial de trouver le bon accord entre l’influenceur et la marque pour que les deux parties en tirent le meilleur parti.
Mesurez une richesse de données
Avec une approche mondiale, le bassin de pêche est énorme. De plus, le monde des réseaux sociaux est dominé par des comptes falsifiés et des robots. Mesurer toutes ces données pour trouver une correspondance réussie est comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Connaissant les défis actuels auxquels sont confrontés les influenceurs et les marques, CRED a décidé de développer une technologie d’apprentissage automatique qui pourrait en partie, et éventuellement entièrement, automatiser ce processus.
Solution HypeAuditor :
Rassemblez une richesse de données pour obtenir une vue d’ensemble fiable
Avec une vaste clientèle et une approche mondiale, il y a beaucoup d’informations à trier. L’API d’HypeAuditor aide CRED à extraire rapidement des données précieuses. Cela permet à CRED de comprendre le profil des publics de chaque partie.
Le succès d’une collaboration réside souvent dans la chevauchement d'audience, il est donc extrêmement précieux pour le processus de jumelage de CRED d’avoir une visibilité sur cela.
En plus de la chevauchement, il y a le point crucial d’avoir une portée authentique composée des vrais abonnés et d’engagement. Heureusement, ce sont parmi les statistiques fournies par HypeAuditor, ajoutant une pièce importante au puzzle pour l’approche axée sur les données de CRED.
Améliorez sans effort son processus automatisé
Plutôt que de passer manuellement à travers une énorme pile de données, l’API permet à CRED de les alimenter directement dans son processus automatisé. Non seulement ce processus accélère le processus, mais les modèles d’apprentissage automatique s’améliorent avec chaque source supplémentaire.
CRED n’a pas construit sa technologie pour alimenter automatiquement ses systèmes avec des données telles que le nombre de abonnés et de abonnés authentiques. L’API d’HypeAuditor leur permet de sauter cette tâche fastidieuse et de se concentrer sur ce qu’ils font de mieux : aider les clients à optimiser et à monétiser leur valeur en engageant seulement les meilleures collaborations et partenariats.
Baissez les risques financiers pour eux-mêmes et leurs clients
Il y a beaucoup en jeu lorsque vous travaillez directement avec les athlètes, les clubs et les ligues les plus célèbres du monde, non seulement financièrement mais également en termes de réputation. Il est donc crucial de trouver la correspondance parfaite pour ces parties importantes. Pas de pression !
Avec HypeAuditor dans l’équipe de CRED, ils peuvent compter sur une source crédible pour leur fournir des informations précieuses. Cela améliore significativement leurs prédictions, réduisant les risques et augmentant le rendement pour toutes les parties impliquées.
Résultat :
L’utilisation de l’API de HypeAuditor aide CRED à obtenir des informations précieuses sur une grande quantité de profils sociaux en un clin d’œil. Cela leur permet d’analyser les risques et d’établir des collaborations avec une forte chance de réussite. Alimenter ces données fiables à leurs modèles d’apprentissage automatique les rend encore meilleurs pour prédire des correspondances véritablement génératrices de valeur. Ils ont donc créé leur propre cercle vertueux, garantissant la croissance pour CRED et leurs clients.