Wie CRED die API von HypeAuditor nutzt, um mühelos perfekte Übereinstimmungen vorherzusagen

Fallstudien
CRED

HYPEAUDITOR-NUTZER

für 1 Jahr

VERWENDETE PRODUKTE VON HYPEAUDITOR

API-Tool

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Global

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Sport

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CRED Investments nutzt die API von HypeAuditor für einen datengesteuerten Ansatz, um seine Kunden für einen lebenslangen Erfolg zu rüsten

CRED ist kein typischer Investor, sondern verbindet mit seinem datenzentrierten Ansatz Finanzen und Technologie. Das Unternehmen arbeitet direkt mit den größten Sportlern, Vereinen und Ligen weltweit zusammen und hilft ihnen, ihre Zielgruppe effektiv zu vergrößern, zu engagieren und zu monetarisieren. Dies geschieht zum Teil dadurch, dass das Unternehmen seine Kunden mit Sponsoren und Marken zusammenbringt. Bei solch hohen Einsätzen besteht kein Raum für Fehler.

Athleten, Vereine und Ligen bilden in Verbindung mit Sponsoren und Marken eine bewährte und erfolgreiche Kombination – aber nur dann, wenn man die richtige Kombination findet! Mit einem globalen Fokus ist es eine kolossale Aufgabe, das richtige Match in einem solch massiven Pool von Marktteilnehmern zu finden. CRED benötigte ein Tool, das jeden Teilnehmer schnell und präzise mit zuverlässigen Daten versorgen konnte.

In den letzten zweieinhalb Jahren hat HypeAuditor CRED bei Folgendem unterstützt:

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Schnelle Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Daten

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Verbesserung des automatisierten Suchprozesses nach potenziellen Partnern

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Verringerung des Risikos ungenauer Vorhersagen

„Wir verwenden HypeAuditor, um Zielgruppeneinblicke über Spieler, Vereine und Ligen in der Sportbranche sowie über potenzielle Sponsoren oder Marken zu erhalten. Wir speisen [diese Erkenntnisse] in unsere maschinellen Lernmodelle ein, um die besten Übereinstimmungen zwischen den beiden Parteien vorherzusagen.“

Cherry Shah

Technischer Direktor bei CRED Investments

Unternehmensherausforderungen
Minimierung des Risikos einer Nichtübereinstimmung
CRED hat sich zum Ziel gesetzt, seinen Kunden, einschließlich Vereinen, Sportlern und Ligen, einen langfristigen Wert, eine Monetarisierung und finanzielle Vorteile zu bieten. Die Zusammenarbeit mit Sponsoren und Marken ist ein wichtiger Teil davon. Natürlich stehen viele Marken und Sponsoren Schlange, um mit diesen hochkarätigen Influencern zusammenzuarbeiten. Wenn dann noch eine beträchtliche Summe Geld hinzukommt, steht verständlicherweise viel auf dem Spiel. Es ist von entscheidender Bedeutung, den richtigen Influencer mit der richtigen Marke zusammenzubringen, damit beide Parteien in vollem Umfang davon profitieren können.
Messung einer Fülle von Daten
Bei einem globalen Ansatz ist der Teich, aus dem man fischen kann, riesig. Hinzu kommt, dass die Welt der sozialen Medien von gefälschten Konten und Bots nur so wimmelt. All diese Daten zu messen, um eine erfolgreiche Übereinstimmung zu finden, ist wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Im Wissen um die aktuellen Herausforderungen, denen sich sowohl Influencer als auch Marken gegenübersehen, hat sich CRED das Ziel gesetzt, eine Technologie für maschinelles Lernen zu entwickeln, die diesen Prozess teilweise und auf lange Sicht vollständig automatisieren könnte.
HypeAuditor als Lösung:
Sammeln einer Fülle von Daten, um einen zuverlässigen Überblick zu erhalten
Mit einem umfangreichen Kundenpool und einem globalen Fokus gibt es viele Informationen zu sichten. Die API von HypeAuditor hilft CRED, schnell wertvolle Daten zu extrahieren. Dadurch kann CRED das Profil der Zielgruppen beider Parteien verstehen.
Der Erfolg einer Zusammenarbeit liegt oft in der Zielgruppenüberlappung, daher ist dieser Überblick für CREDs Matching-Prozess äußerst wertvoll.
Neben der Überlappung ist eine authentische Reichweite, bestehend aus echten Followern und Interaktionen, entscheidend. Glücklicherweise gehören diese zu den Statistiken, die HypeAuditor bereitstellt und damit ein wichtiges Puzzleteil für den datengesteuerten Ansatz von CRED liefert.
Den automatisierten Prozess mühelos verbessern
Anstatt einen riesigen Datenberg manuell zu durchforsten, ermöglicht die API CRED, die Daten direkt in ihren automatisierten Prozess einzuspeisen. Das beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern verbessert auch die Modelle für maschinelles Lernen mit jeder zusätzlichen Quelle.
Die Technologie von CRED ist nicht darauf ausgelegt, die Systeme automatisch mit Daten wie der Anzahl der Follower und authentischen Followern zu füttern. Die API von HypeAuditor ermöglicht es dem Unternehmen, diese mühsame Aufgabe zu überspringen und sich auf das zu konzentrieren, was es am besten kann: seinen Kunden zu helfen, ihren Wert zu optimieren und zu monetarisieren, indem sie sich nur auf die am besten geeigneten Kooperationen und Partnerschaften einlassen.
Sie können das eigene finanzielles Risiko und das der Kunden senken
Es steht viel auf dem Spiel, wenn man direkt mit den berühmtesten Sportlern, Vereinen und Ligen der Welt zusammenarbeitet. Nicht nur in finanzieller Hinsicht, sondern auch in Bezug auf den Ruf. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, für diese prominenten Parteien den perfekten Partner zu finden. Nur kein Stress!
Mit HypeAuditor an seiner Seite kann sich das Team von CRED auf eine glaubwürdige Quelle verlassen, die es mit wertvollen Informationen versorgt. Dies verbessert ihre Vorhersagen erheblich, senkt das Risiko und erhöht die Rendite für alle Beteiligten.
Das Ergebnis:
Mit der API von HypeAuditor gewinnt CRED im Handumdrehen wertvolle Einblicke über eine Vielzahl von Social-Media-Profilen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, Risiken zu analysieren und Kooperationen mit hoher Erfolgswahrscheinlichkeit einzugehen. Durch die Einspeisung dieser verlässlichen Daten in die Modelle des Unternehmens für maschinelles Lernen kann es noch besser vorhersagen, ob es sich um wirklich wertschöpfende Übereinstimmungen handelt. Auf diese Weise hat sich das Unternehmen seinen eigenen positiven Kreislauf geschaffen, der sowohl für CRED als auch für seine Kunden Wachstum gewährleistet.