Welche Methoden und Algorithmen stehen hinter den HypeAuditor Daten?

Maschinelles Lernen ist eine Methode zur Datenanalyse, die die Erstellung analytischer Modelle automatisiert. Es ist ein Zweig der KI, der auf der Idee basiert, dass Systeme mit minimalem menschlichem Eingriff aus Daten lernen, Muster identifizieren und Entscheidungen treffen können.

Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP ist ein Zweig der KI, der Computern hilft, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu manipulieren. NLP stützt sich auf viele Disziplinen, einschließlich Informatik und Computerlinguistik, um die Lücke zwischen menschlicher Kommunikation und Computerverständnis zu schließen.

Computer Vision ist ein Bereich der KI, in dem Computer darin geschult werden, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Mithilfe digitaler Bilder von Kameras und Videos sowie Deep-Learning-Modellen können Maschinen Objekte genau identifizieren und klassifizieren - und dann auf das reagieren, was sie „sehen“.