Tradujimos "Cómo calculamos el ranking de influencers" del inglés a Español para que más personas comprendan la lógica de nuestro sistema de clasificación en el idioma que mejor se adapte a sus necesidades. La versión inicial se generó mediante IA y un traductor nativo la revisó y perfeccionó cuidadosamente para garantizar su precisión y legibilidad. Puedes leer la versión original en inglés aquí.
Descubre Cómo Calculamos los Niveles de Influencers
Los niveles de influencers de HypeAuditor son confiados por miles de marcas, agencias y plataformas alrededor del mundo. En lugar de depender de métricas vanidosas como el conteo de seguidores, evaluamos a los creadores utilizando métodos transparentes basados en datos que reflejan la influencia real. Nuestros niveles están diseñados para destacar el rendimiento auténtico, el engagement significativo y la calidad de la audiencia en plataformas y geografías.
Cómo se calculan los niveles: algoritmo y factores
Los niveles de influencers de HypeAuditor se construyen sobre una metodología estructurada que combina algoritmos patentados, modelos de aprendizaje automático, un profundo entendimiento del comportamiento de varias plataformas de redes sociales y patrones de fraude.
Para clasificar correctamente a los influencers, la evaluación de las métricas de rendimiento bruto no es suficiente, lo importante es estimar la calidad, autenticidad y relevancia contextual de la audiencia y el engagement de un influencer.
Generalmente, los niveles se calculan de la siguiente manera:
1. Recolección y normalización de datos
Comenzamos reuniendo datos y contenido disponibles públicamente* de los perfiles de los creadores de las principales plataformas, incluidas Instagram, TikTok y YouTube. Estos datos incluyen:
- Metadatos del perfil (enlace, nombre completo, avatar, idioma, biografía, ubicación (país/ciudad/estado), marca e intereses comunes, usuarios notablemente comprometidos, publicaciones patrocinadas).
- Puntos de contacto (correo electrónico y perfiles de redes sociales enlazados).
- Contenido (imágenes, gráficos, fotos, perfiles, clips de audio y video, sonidos, obras musicales, enlaces con audiencia, textos de los comentarios, obras de autoría, aplicaciones, enlaces y otros contenidos o materiales de perfiles de redes sociales).
Una vez recolectados, estos datos son luego normalizados y estructurados usando técnicas de agrupamiento de comportamiento para asegurar comparaciones justas.
*Estos datos están públicamente disponibles bajo el Art. 14(1)(c) del GDPR. Los usamos con base en el interés legítimo para marketing directo (Recital 47 del GDPR) sin afectar los derechos de los creadores. Datos privados como DMs o insights de cuentas nunca son accesados.
2. Procesamiento de datos y factores de niveles
A continuación, el sistema evalúa la calidad y autenticidad de cada influencer y su audiencia procesando los datos brutos. Este paso es crítico porque las métricas brutas por sí solas no siempre reflejan un interés genuino y por lo tanto no pueden actuar como factores de niveles confiables.
El motor analítico de HypeAuditor procesa millones de puntos de datos, y aquí están las señales principales que más importan para los niveles de influencers:
Autenticidad de la audiencia
Una gran audiencia no significa influencia real, por eso la autenticidad de la audiencia es uno de los factores más importantes en nuestros niveles. Los modelos de detección de fraude basados en ML de HypeAuditor analizan más de 50 patrones de comportamiento para detectar seguidores de baja calidad o supuestamente falsos con un 95.5% de precisión.
Filtramos la mayoría de los bots y cuentas automatizadas, detectamos patrones de seguimientos/descubrimientos en masa, y monitoreamos picos repentinos, y poco naturales en seguidores o engagement. Como resultado, los influencers mejor clasificados tienen muchas menos probabilidades de tener audiencias artificiales o manipuladas.
Calidad de engagement
No todos los 'me gusta' y comentarios son genuinos y nuestro sistema de niveles analiza la autenticidad de los comentarios, tasas de seguidores a engagement, y la consistencia del engagement a lo largo del tiempo.
Este factor de niveles promueve a los influencers que realmente resuenan con su audiencia a diferencia de aquellos que ejecutan campañas de una sola vez para aumentar números o utilizan otros métodos injustos.
Relevancia y demografía de la audiencia
La autenticidad y el engagement de la audiencia no es suficiente en sí para garantizar la calidad del influencer. Por eso también consideramos la alineación demográfica (comparando edad, género, y ubicación), nicho de contenido y adecuación de marca, así como la evaluación de la audiencia frente a otros creadores.
De esta manera, los niveles reflejan a los influencers cuyas audiencias son tanto reales como relevantes para su nicho y mercado.
Crecimiento y estabilidad
Los influencers tienden a crecer pero el crecimiento en sí no es una señal confiable sin un contexto. Nuestro sistema evalúa las tendencias de crecimiento a largo plazo y los picos a corto plazo, la correlación de crecimiento con la consistencia de publicaciones y los indicadores de fatiga de la audiencia o la disminución de engagement.
Los creadores que crecen de manera estable y orgánica sin patrones sospechosos ocupan posiciones más altas porque son más propensos a ofrecer resultados confiables en el tiempo.
Estos factores primarios de niveles se combinan con un conjunto de señales secundarias y luego el motor propio de HypeAuditor pesa y agrega todos estos elementos para producir un nivel de influencers justo y respaldado por datos.
3. Estructura de niveles: global, país y categoría
Finalmente, los influencers se dividen en las siguientes tres dimensiones:
- Niveles globales: Todos los creadores, independientemente de su ubicación o nicho.
- Niveles por país: Agrupando creadores según la ubicación principal de su audiencia.
- Niveles por categoría: Organizando a los influencers por su principal nicho de contenido (ej.: moda, fitness, música).
Las puntuaciones se recalculan a diario, por lo que los niveles siempre reflejan los datos más recientes disponibles. Esta estructura permite a las marcas y agencias buscar a los creadores de mejor rendimiento de una manera que se ajuste a sus necesidades exactas, ya sea apuntando a un mercado específico o encontrando líderes en un nicho particular.
Saber más:
¿Quién crea nuestros niveles?
Nuestros niveles de influencers son desarrollados por el Equipo de Análisis de HypeAuditor, un grupo de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y especialistas en marketing con influencers. Refinan continuamente el motor de niveles de HypeAuditor, modelos de detección y parámetros de referencia, trabajando con miles de millones de puntos de datos recopilados de las principales redes sociales.
Tim Bondarenko, Director de Tecnología, es responsable de construir y mantener la infraestructura de análisis. Con un sólido trasfondo técnico, ha compartido su experiencia en eventos tecnológicos internacionales como la Cumbre de OpenStack en París (2014) y Sídney (2017), y HUAWEI CONNECT en Shanghai (2018). Tim se centra en asegurarse de que el sistema siga siendo rápido, escalable y confiable.
Mikhail Korotkov, Ingeniero de IA, desarrolla los modelos de aprendizaje automático que potencian el motor de niveles y análisis de HypeAuditor. Cuenta con más de siete años de experiencia en análisis B2B, trabajando con técnicas avanzadas de ML como embeddings multimodales, búsqueda de vectores y LLM. Durante los últimos cinco años en HypeAuditor, Mikhail ha construido los modelos de IA centrales detrás de los niveles, compartiendo su investigación y hallazgos en Medium.
Nick Baklanov, Analista de Inteligencia de Marketing, trabaja en interpretar los datos y alinearlos con tendencias reales de la industria. Sus ideas sobre el marketing con influencers han sido destacadas en numerosas publicaciones, incluyendo Forbes, Social Media Today, Business Insider, El País, y Wired. También contribuye a las discusiones de la industria en eventos y mesas redondas. Al comparar nuestros análisis con lo que está sucediendo en la práctica, Nick ayuda a mantener los niveles precisos y relevantes.
Uniendo estos esfuerzos está Alexander Frolov, CEO y Fundador de HypeAuditor. Combina la experiencia técnica con un profundo entendimiento de la industria de marketing de influencers, guiando el enfoque de la plataforma en transparencia y precisión. Alexander regularmente habla en conferencias globales, incluyendo SocialDay y Zilele Biz, donde comparte ideas sobre cómo construir confianza y combatir el fraude en el marketing de influencers.
Con un equipo de expertos detrás de escena y un conjunto claro de principios que guían el proceso, nuestros niveles se construyen para reflejar una influencia genuina. Nadie puede pagar para ser clasificado más alto. Todos los niveles son completamente automáticos, imparciales y basados en el rendimiento medible. Mientras que el sistema funciona independientemente, nuestro equipo monitorea continuamente sus resultados para asegurarse de que se mantengan relevantes, justos y alineados con lo que los mercadólogos más necesitan.
Por qué creamos los niveles de influencers
Una necesidad creciente de datos confiables
El marketing de influencers a menudo ha lidiado con problemas como métricas infladas, engagement falso y falta de transparencia. A medida que la industria madura, estos problemas se tornan más difíciles de ignorar. Las marcas hoy en día necesitan evaluar a los creadores no solo por números superficiales sino por la calidad de su audiencia, contenido y valor a largo plazo.
Creemos que los influencers deben ser tratados como socios comerciales, no solo como creadores de contenido. Elegir con quién trabajar requiere el mismo nivel de cuidado y verificación que cualquier otra decisión de asociación.
Protegiendo tu marca y presupuesto
Nuestro objetivo con estos niveles es ayudar a los mercadólogos a evitar gastar de manera ineficiente, proteger la reputación de la marca y prevenir que las campañas tengan un rendimiento inferior debido a datos incorrectos.
Los niveles de HypeAuditor funcionan como una herramienta de diligencia debida. Ayudan a los equipos a identificar posibles banderas rojas antes de invertir en una relación con un creador. Al resaltar seguidores falsos, actividad de bots, y manipulación de engagement, ayudamos a las marcas a reducir los riesgos que aún plagan muchas campañas de influencers.
Manteniendo informados a los mercadólogos a medida que las cosas cambian
La economía de los creadores avanza rápido. Las audiencias cambian, los patrones de engagement evolucionan, y las plataformas constantemente modifican cómo funcionan.
Es por eso que nuestros niveles se actualizan regularmente. Las marcas obtienen una vista consistente sobre cómo están desempeñándose los creadores en tiempo real. El monitoreo continuo mantiene a los mercadólogos informados, para que puedan actuar temprano si el rendimiento de un creador disminuye o si surgen nuevas oportunidades.
Un compromiso con elevar los estándares de la industria
Desde el principio, HypeAuditor ha trabajado para hacer que el marketing de influencers sea más transparente, justo y basado en datos. Nuestro objetivo es traer claridad a un espacio que a menudo se siente incierto. Nuestros niveles no solo destacan a los creadores de alto rendimiento, también ayudan a elevar las expectativas en toda la industria.
Este sistema le da a los mercadólogos la claridad para buscar respuestas reales a través de los datos, mantener a los creadores bajo estándares más altos, y tomar decisiones basadas en señales reales en lugar de la virilidad momentánea o el hype.
Cómo nuestros niveles ayudan a los mercadólogos
Estos niveles están diseñados para ser prácticos y accionables. Ayudan a los mercadólogos a:
- Encontrar creadores que realmente se conecten con su audiencia
- Ver a los influencers lado a lado con un contexto claro y respaldado por datos
- Enfocar su presupuesto donde realmente genera resultados
Los creamos no solo para nuestros clientes, sino para las marcas, agencias y plataformas que intentan navegar por este espacio con mayor claridad.