Esta traducción de "Cómo recopilamos y analizamos datos de influencers" del inglés a Español se preparó para que nuestra metodología fuera accesible a un público más amplio y los lectores pudieran familiarizarse con ella en su idioma preferido. El primer borrador de la traducción fue generado por IA y posteriormente revisado y editado por un traductor nativo para garantizar su precisión y claridad. La versión original en inglés está disponible aquí.
Cómo recopilamos y analizamos los datos de influencers
Todos los datos en este informe son proporcionados por HypeAuditor, una plataforma todo en uno de marketing de influencers en la que confían más de 1,500 marcas y agencias en todo el mundo. Nuestro objetivo es ofrecer datos precisos, actualizados y resistentes al fraude para que los mercadólogos puedan elegir a sus socios de influencers con confianza.
HypeAuditor ha sido reconocido con múltiples premios de la industria de G2, incluyendo Líder en los sectores de mercado medio, pequeñas empresas y empresas, así como el Premio Power Partner de Inc., que destaca nuestro apoyo a emprendedores y startups en crecimiento. También somos un proveedor de datos verificado por Statista, lo que confirma aún más que nuestras analíticas cumplen con altos estándares de la industria.
Volumen de datos e historial
Hemos estado reuniendo continuamente datos de influencers desde el 5 de febrero de 2018. Hoy cubrimos más de 207.2M millones de cuentas en las principales plataformas de redes sociales: Instagram, YouTube, TikTok, Twitter, Twitch y Snapchat. Esta escala nos permite proporcionar métricas estadísticamente fiables, detectar tendencias y modelar estimaciones.
De dónde provienen los datos
Recopilamos información disponible públicamente de fuentes abiertas y contenido públicamente visible. Esto incluye:
- Enlace de perfil, nombre completo, avatar, idioma, biografía, ubicación (país/ciudad/estado), marca e intereses comunes, usuarios comprometidos notables, publicaciones patrocinadas,
- Correo electrónico y perfil de red social.
- Imágenes, gráficos, fotos, perfiles, clips de audio y video, sonidos, obras musicales, vínculos con la audiencia, textos de los comentarios, obras de autoría, aplicaciones, enlaces y otros contenidos o materiales de perfiles de redes sociales.
Dado que los creadores proporcionan sus datos a las redes sociales, estos datos se consideran públicamente disponibles de acuerdo con el GDPR Art. 14(1)(c). Tenemos un interés legítimo en usar los datos proporcionados por los creadores a través de redes sociales para propósitos de marketing directo (considerando 47 del GDPR) sin afectar sus derechos y libertades fundamentales. No accedemos a datos privados como mensajes directos o insights de cuentas de influencers.
Además, estos informes son completamente imparciales y no están influenciados de ninguna manera por colocaciones promocionales o colaboraciones pagadas. Se generan y actualizan automáticamente basados en datos del mundo real y modelado estadístico.
Cómo procesamos los datos
Una vez recolectados, los datos pasan por varios procesos detallados antes de aparecer en nuestros informes. Esta etapa es necesaria, ya que es donde los datos crudos se limpian, verifican y estructuran para asegurar exactitud y consistencia. Al procesar cuidadosamente los datos, nos aseguramos de que cada visión que veas esté respaldada por información confiable que realmente puedes usar para tomar decisiones con confianza.
Así es como lo hacemos:
1. Detección de fraude potenciado por IA
En el núcleo de nuestro motor analítico hay una serie de algoritmos impulsados por IA que construimos desde cero y hemos perfeccionado para ofrecer las estimaciones más fiables y métricas propias que permiten a los mercadólogos tomar decisiones más rápidas.
Detectamos y filtramos:
- Seguidores sospechosos y cuentas de baja calidad (por ejemplo, seguidores masivos)
- Interacciones automatizadas (impulsadas por bots)
- Podcasts de comentarios y comportamiento de me gusta por me gusta
- Picos de crecimiento súbitos y no orgánicos
2. Normalización y validación de métricas
Las métricas de influencers pueden variar mucho dependiendo de la geografía, plataforma o nicho. Lo que cuenta como un fuerte engagement en una región podría ser promedio en otra. Sin normalización, es difícil comparar creadores de una manera justa y significativa.
Para garantizar la precisión en geografías y nichos, normalizamos los datos considerando:
- Referencias de engagement específicas por plataforma
- Comportamientos de publicación estacionales
- Tamaño de cuenta (por ejemplo, micro vs. macro influencers)
También comparamos cada métrica con influencers similares para brindar una evaluación justa.
3. Puntaje de Calidad de la Audiencia
Para evaluar cuán confiable y comprometida está la audiencia de un creador, aplicamos nuestro exclusivo PCA - Puntaje de Calidad de la Audiencia, una tecnología única desarrollada por HypeAuditor. El PCA procesa grandes cantidades de datos disponibles públicamente y aplica sofisticados algoritmos de aprendizaje automático para evaluar:
- Calidad de la audiencia
- Autenticidad del engagement
- Alineación demográfica
En general, nuestros algoritmos toman en cuenta y utilizan más de 50 patrones para detectar cuentas sospechosas, lo que nos permite detectar el 95,5 % de toda la actividad fraudulenta conocida con un margen de error medio de 0,73 %.
¿Con qué frecuencia actualizamos los datos?
Los informes de influencers generalmente se actualizan cada semana. Sin embargo, los creadores altamente activos podrían ver actualizaciones más frecuentes. Las actualizaciones regulares garantizan:
- Los cambios en los seguidores y las caídas/picos de engagement se reflejan puntualmente
- Seguimiento inmediato de actividades relacionadas con la campaña
- Los rankings se mantienen actualizados y relevantes
Si un creador no ha publicado en un tiempo o tiene poca actividad pública, las actualizaciones pueden ocurrir con menos frecuencia para mantener precisión y eficiencia.
Nuestra política de corrección de datos
Nos esforzamos para garantizar que todos los datos que proporcionamos sean precisos, actualizados y confiables. Sin embargo, si observa alguna inexactitud o discrepancia, estaremos encantados de revisarlas y corregirlas.
Si cree que hay algún dato incorrecto, comuníquese con nosotros a dpo@hypeauditor.com con los detalles. Nuestro equipo verificará la información y hará las actualizaciones necesarias.
Por qué creamos estos informes de influencers
Una creciente demanda de datos de influencers
La industria del marketing con influencers ha crecido rápidamente y ha traído oportunidades emocionantes, pero también ha introducido nuevos desafíos. El marketing con influencers ahora ha establecido su lugar entre otros canales de marketing digital, pero para muchas marcas y agencias, todavía es difícil responder a estas preguntas básicas pero importantes:
- ¿Es real y está realmente comprometida la audiencia de este influencer?
- ¿Son confiables las métricas o están infladas por bots y seguidores falsos?
- ¿Cómo podemos comparar equitativamente a los creadores de diferentes plataformas, países y nichos de manera consistente?
El compromiso de HypeAuditor con la transparencia y la confianza
En HypeAuditor, reconocimos estos problemas desde temprano y decidimos ayudar a resolverlos, no solo para nuestros clientes, sino para la industria del marketing de influencers en su conjunto. Creemos en aportar transparencia y confianza a la economía de creadores, y estos informes de influencers son parte de nuestra continua contribución hacia una industria más creíble. Eventualmente, esta creencia se convirtió en nuestra misión empresarial.
Cómo los informes de influencers de HypeAuditor ayudan a los profesionales del marketing
Con nuestros informes, los profesionales del marketing obtienen información clara, precisa y significativa que va más allá de métricas superficiales como el conteo de seguidores. El objetivo de nuestros informes analíticos es ayudar a cualquiera a:
- Tener más confianza al decidir con quién asociarse
- Evitar gastar en creadores de bajo impacto
- Establecer referencias de rendimiento en regiones, nichos y plataformas
- Detectar signos tempranos de crecimiento, desgaste o fatiga de la audiencia
- Y hasta justificar los presupuestos de campaña de influencers a sus partes interesadas
Informes creados para necesidades reales de marketing
No creamos estos informes simplemente para mejorar posiciones en buscadores o para mostrar cifras infladas. Están diseñados cuidadosamente por profesionales del marketing para equipos de marketing reales. Para cualquiera que haya pasado horas revisando manualmente cuentas de influencers, luchando por evaluar el ROI de campañas, o dudando de la credibilidad de las cifras de un influencer, estos informes proporcionan las respuestas que necesitan.
Datos accesibles para cualquiera
Dado que nuestros informes están disponibles gratuitamente en línea, incluso los pequeños equipos de marketing con presupuestos limitados pueden realizar campañas inteligentes basadas en los datos recopilados, compilados y organizados por HypeAuditor. Al usar estos informes, todos obtienen acceso a analíticas en tiempo real, verificadas contra fraudes y comparables, que les ayudan a trabajar de forma más inteligente, no más difícil, en el marketing con influencers.
¿Quién crea los informes?
Nuestros informes son desarrollados por el Equipo de Análisis de HypeAuditor, que consiste en científicos de datos, ingenieros de machine learning y expertos en marketing de influencers. El equipo refina constantemente los modelos de detección y referencias utilizando miles de millones de puntos de datos de las principales redes sociales. La plataforma también ha recibido múltiples premios G2, incluyendo Líder para EMEA y Europa en 2024.
Aquí están algunos miembros clave del equipo detrás de nuestros informes:
Tim Bondarenko, Director de Tecnología, supervisa el desarrollo de la infraestructura de análisis. Tiene un rico trasfondo técnico, habiendo hablado en importantes eventos tecnológicos internacionales, incluyendo la Cumbre de OpenStack en París (2014) y Sídney (2017), así como en HUAWEI CONNECT en Shanghái (2018). El trabajo de Tim asegura que nuestros sistemas se mantengan rápidos, escalables, confiables y técnicamente robustos.
Mikhail Korotkov, Ingeniero de IA, lidera el desarrollo de los modelos de aprendizaje automático (ML) que están bajo el capó del motor analítico de HypeAuditor. Con más de siete años de experiencia en analítica B2B, se centra en técnicas avanzadas de ML, incrustaciones multimodales, búsqueda vectorial y LLM. Mikhail ha pasado los últimos cinco años en HypeAuditor construyendo los modelos de IA principales detrás de los informes. Publica sus hallazgos en Medium.
Nick Baklanov, Analista de Inteligencia de Marketing, trabaja en el lado de la interpretación de datos. Sus percepciones sobre marketing de influencers han sido destacadas en medios como Forbes, Social Media Today, Business Insider, El País, y Wired. También contribuye a discusiones de la industria en eventos y mesas redondas. Siempre a la vanguardia, Nick ayuda a poner a prueba nuestras analíticas al enfrentarlas con lo que realmente está sucediendo en la práctica. Esto mantiene nuestros informes precisos y útiles.
Reuniendo todos estos esfuerzos está Alexander Frolov, CEO y Fundador de HypeAuditor. Ha unido la experiencia técnica, analítica y de la industria dentro de la empresa para construir una plataforma enfocada en la transparencia y precisión en el marketing de influencers. Al haber combinado un conocimiento técnico profundo con una sólida comprensión de la industria, habla regularmente en conferencias globales, siendo las más recientes SocialDay y Zilele Biz.