Cómo CRED utiliza la API de HypeAuditor para predecir sin esfuerzo las combinaciones perfectas para los influencers

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CRED Investments utiliza la API de HypeAuditor y su enfoque basado en los datos para conseguir combinaciones que sean un éxito de por vida

CRED, que no es la típica empresa de inversiones, aúna finanzas y tecnología con un enfoque basado en los datos. Trabajan directamente con los atletas, los clubs y las ligas más grandes del mundo para ayudarles a aumentar, implicar y monetizar a su audiencia. Lo hacen, en parte, asociando a sus clientes con patrocinadores y marcas. Como hay mucho en juego, los errores no tienen cabida.

Los atletas, los clubs y las ligas emparejados con los patrocinadores y las marcas son una combinación ganadora de eficacia probada. Si consigues la combinación adecuada, ¡ya está! Como trabajan en todo el mundo, encontrar la conexión adecuada entre una cantidad ingente de participantes es una tarea titánica. CRED necesitaba una herramienta que pudiera ofrecer datos fiables de forma rápida y precisa.

En los últimos dos años y medio, HypeAuditor ha ayudado a CRED a:

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Información y datos valiosos de forma rápida

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Mejorar el proceso automático para encontrar asociaciones potenciales

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Menor riesgo de predicciones imprecisas

«Utilizamos HypeAuditor para obtener información de la audiencia, tanto de los jugadores, los clubs y las ligas de la industria del deporte, como de los potenciales patrocinadores y marcas. Introducimos dichos datos en nuestros modelos de aprendizaje automático y los utilizamos para predecir las mejores asociaciones».

Cherry Shah

Director de Ingeniería en CRED Investments

Desafíos empresariales:
Reducir al mínimo el riesgo de una colaboración inapropiada
El objetivo de CRED es ofrecer a sus clientes, incluidos los clubs, los atletas y las ligas, valor, monetización y ventajas económicas a largo plazo. Eso significa en gran medida colaborar con patrocinadores y marcas. Naturalmente, muchos de ellos hacen cola para trabajar con estos influencers de gran repercusión mediática. Si a esto le añadimos sustanciales cantidades de dinero, está claro que hay mucho en juego. Emparejar al influencer adecuado con la marca correcta es primordial para que ambas partes saquen el máximo provecho.
Medir una gran cantidad de datos
Debido a su enfoque global, el estanque en el que pescan es enorme. Además, el mundo de las redes sociales está dominado por cuentas falsas y bots. Analizar todos esos datos para encontrar la combinación ganadora es como buscar una aguja en un pajar. Como saben muy bien los desafíos a los que se enfrentan tanto las marcas como los influencers actualmente, CRED se ha puesto en marcha para desarrollar una tecnología de aprendizaje automático que pueda automatizar el proceso, primero parcialmente y, con el tiempo, totalmente.
HypeAuditor como solución:
Recabar una gran cantidad de datos para conseguir una visión global fiable
Al trabajar en todo el mundo y contar con una gran cantidad de clientes, hay mucha información que filtrar. La API de HypeAuditor ayuda a CRED a extraer datos relevantes rápidamente para entender el perfil de las audiencias de cada parte implicada
El éxito de una colaboración muchas veces radica en la superposición de la audiencia, así que este dato es tremendamente valioso para el proceso de emparejamiento de CRED.
Otro factor crucial es contar con un alcance auténtico, con seguidores reales y con un buen engagement. Por suerte, HypeAuditor ofrece esas estadísticas, añadiendo así una pieza importante al puzle del enfoque basado en los datos de CRED.
Mejora del proceso automático sin esfuerzo
En vez de repasar una gran cantidad de datos manualmente, la API permite a CRED introducirlos en su proceso automático. Esto no solo acelera el trabajo sino que además mejora los modelos de aprendizaje automático con cada fuente adicional que se añade.
La tecnología de CRED no cuenta con la capacidad de alimenta sus sistemas con datos como el número de seguidores o los seguidores auténticos. La API de HypeAuditor les permite saltarse esta tediosa tarea y centrarse en lo que mejor hacen: ayudar a los clientes a optimizar y monetizar el valor comprometiéndose solo con las colaboraciones y las asociaciones más apropiadas.
Reduce el riesgo económico, tanto el suyo propio, como el de sus clientes
Cuando se trabaja directamente con las ligas, los atletas y los clubs más famosos del mundo, hay mucho en juego. No solo económicamente, sino también en lo que respecta a la reputación de los implicados. Por tanto, es crucial encontrar la asociación perfecta. ¡Menuda presión!
Con HypeAuditor en su equipo, CRED puede confiar en una fuente fiable de información valiosa, lo cual mejora significativamente las predicciones, reduce el riesgo y aumenta la rentabilidad para todos los involucrados.
El resultado:
Al utilizar la API de HypeAuditor, CRED obtiene información valiosa sobre una gran cantidad de perfiles de las redes sociales en un instante. Esto les permite analizar los riesgos y establecer colaboraciones con una gran probabilidad de éxito. Al introducir estos datos en sus modelos de aprendizaje automático, son aún más eficaces a la hora de predecir asociaciones que vayan a generar verdadero valor. Y han creado su propio círculo virtuoso garantizando el crecimiento tanto de CRED como de sus clientes.