Esta tradução de "Como Coletamos e Analisamos Dados de Influenciadores" do inglês para Português foi preparada para tornar nossa metodologia acessível a um público mais amplo e permitir que os leitores a conheçam em seu idioma preferido. O primeiro rascunho da tradução foi gerado por IA e, em seguida, revisado e editado por um tradutor nativo para garantir precisão e clareza. A versão original em inglês está disponível aqui.
Como Coletamos e Analisamos Dados de Influenciadores
Todos os dados deste relatório são fornecidos pela HypeAuditor, uma plataforma de marketing de influenciadores tudo-em-um confiável por mais de 1.500 marcas e agências em todo o mundo. Nosso objetivo é oferecer dados precisos, atualizados e resistentes a fraudes para que os profissionais de marketing possam escolher seus parceiros influenciadores com confiança.
A HypeAuditor foi reconhecida com vários prêmios do setor pela G2, incluindo Líder no setor de Mercado Médio, Pequenas Empresas e Empresas de Grande Porte, assim como o Inc. Power Partner Award, que destaca nosso apoio a empreendedores e startups em crescimento. Também somos um fornecedor de dados verificado para a Statista, o que confirma que nossas análises atendem aos altos padrões do setor.
Volume e histórico de dados
Temos coletado continuamente dados de influenciadores desde 5 de fevereiro de 2018. Hoje, cobrimos mais de 207.2M milhões de contas nas principais plataformas de mídia social: Instagram, YouTube, TikTok, Twitter, Twitch e Snapchat. Essa escala nos permite fornecer métricas estatisticamente confiáveis, detectar tendências e modelar estimativas.
De onde vem os dados
Coletamos informações disponíveis publicamente de fontes abertas e conteúdo visível publicamente. Isso inclui:
- Link do perfil, nome completo, avatar, idioma, biografia, localização (país/cidade/estado), marca e interesses comuns, usuários notáveis envolvidos, postagens patrocinadas,
- E-mail e perfil de rede social.
- Imagens, gráficos, fotos, perfis, clipes de áudio e vídeo, sons, obras musicais, links com o público, textos dos comentários, obras de autoria, aplicativos, links e outros conteúdos ou materiais de perfis de redes sociais.
Como os criadores fornecem seus dados para redes sociais, esses dados são considerados publicamente disponíveis de acordo com o GDPR Art. 14(1)(c). Temos um interesse legítimo em usar os dados disponibilizados pelos criadores por meio das redes sociais para fins de marketing direto (GDPR Considerando 47) sem afetar seus direitos e liberdades fundamentais. Não acessamos dados privados, como DMs ou insights de contas de influenciadores.
Além disso, esses relatórios são totalmente imparciais e não são de maneira alguma influenciados por colocações promocionais ou colaborações pagas. Eles são gerados automaticamente e atualizados com base em dados do mundo real e modelagem estatística.
Como processamos os dados
Uma vez coletados, os dados passam por vários processos detalhados antes de aparecerem em nossos relatórios. Esta etapa é necessária, pois é onde os dados brutos são limpos, verificados e estruturados para garantir precisão e consistência. Ao processar cuidadosamente os dados, garantimos que cada insight que você vê é respaldado por informações confiáveis que você pode realmente usar para tomar decisões confiantes.
Veja como fazemos:
1. Detecção de fraudes alimentada por IA
No centro do nosso motor de análises está uma gama de algoritmos alimentados por IA que construímos do zero e desde então aperfeiçoamos para oferecer as estimativas mais confiáveis e métricas proprietárias que permitem aos profissionais de marketing tomar decisões mais rápidas.
Nós detectamos e filtramos:
- Seguidores suspeitos e contas de baixa qualidade (por exemplo, seguidores em massa)
- Interações automatizadas (dirigidas por bots)
- Grupos de comentários e comportamento like-for-like
- Picos repentinos e não orgânicos de crescimento
2. Normalização e validação de métricas
As métricas dos influenciadores podem variar muito dependendo da geografia, plataforma ou nicho. O que conta como um forte engajamento em uma região pode ser mediano em outra. Sem normalização, é difícil comparar criadores de maneira justa e significativa.
Para garantir precisão em várias geografias e nichos, normalizamos os dados considerando:
- Padrões de engajamento específicos da plataforma
- Comportamentos de postagem sazonais
- Tamanho da conta (por exemplo, micro vs. macro influenciadores)
Também comparamos cada métrica com influenciadores similares para proporcionar uma avaliação justa.
3. Índice de Qualidade do Público
Para avaliar quão confiável e engajado é o público de um criador, aplicamos o nosso Índice de Qualidade do Público (AQS), uma tecnologia exclusiva desenvolvida pela HypeAuditor. A AQS processa grandes volumes de dados disponíveis publicamente e aplica algoritmos sofisticados de machine learning para avaliar:
- Qualidade do público
- Autenticidade das interações
- Alinhamento demográfico
No geral, nossos algoritmos consideram e utilizam mais de 50 padrões para detectar contas suspeitas, o que nos permite identificar 95,5% de toda a atividade fraudulenta conhecida com uma taxa de erro média de 0,73%.
Com que frequência atualizamos os dados?
Relatórios de influenciadores normalmente atualizam toda semana. No entanto, criadores altamente ativos podem ver atualizações com mais frequência. Atualizações regulares garantem:
- As mudanças de seguidores e as quedas/picos de engajamento são refletidas rapidamente
- Acompanhamento imediato de atividades relacionadas à campanha
- Os rankings permanecem atualizados e relevantes
Se um criador não postou por um tempo ou tem pouca atividade pública, as atualizações podem ocorrer com menos frequência para manter a precisão e a eficiência.
Nossa política de correção de dados
Nós nos esforçamos para garantir que todos os dados que fornecemos sejam precisos, atualizados e confiáveis. No entanto, se você notar alguma imprecisão ou discrepância, ficaremos felizes em revisá-las e corrigi-las.
Se você acredita que algum dado está incorreto, por favor, entre em contato conosco em dpo@hypeauditor.com com os detalhes. Nossa equipe verificará as informações e fará as atualizações necessárias.
Por que criamos esses relatórios de influenciadores
Uma demanda crescente por dados de influenciadores
A indústria de marketing de influência cresceu rapidamente e trouxe oportunidades empolgantes, mas também introduziu novos desafios. O marketing de influência agora estabeleceu seu lugar entre outros canais de marketing digital, mas para muitas marcas e agências, ainda é difícil responder a essas perguntas básicas, mas importantes:
- A audiência deste influenciador é real e realmente engajada?
- As métricas são confiáveis ou foram infladas por bots e seguidores falsos?
- Como podemos comparar de maneira justa os criadores de diferentes plataformas, países e nichos de forma consistente?
O compromisso da HypeAuditor com a transparência e confiança
Na HypeAuditor, reconhecemos esses problemas cedo e decidimos ajudar a resolvê-los — não apenas para nossos clientes, mas para a indústria de marketing de influência como um todo. Acreditamos em trazer transparência e confiança para a economia dos criadores, e esses relatórios de influenciadores fazem parte de nossa contribuição contínua em direção a uma indústria mais credível. Eventualmente, essa crença cresceu e tornou-se a missão da nossa empresa.
Como os relatórios de influenciadores da HypeAuditor ajudam os profissionais de marketing
Com nossos relatórios, os profissionais de marketing ganham insights claros, precisos e significativos que vão muito além de métricas de vaidade, como contagem de seguidores. O objetivo de nossos relatórios analíticos é ajudar qualquer pessoa a:
- Sentir-se mais confiante ao decidir com quem fazer parceria
- Evitar gastos com criadores de baixo impacto
- Comparar o desempenho em regiões, nichos e plataformas
- Identificar sinais iniciais de crescimento, sobrecarga ou fadiga de público
- E até justificar orçamentos de campanhas de influenciadores para seus stakeholders
Relatórios construídos para necessidades reais de marketing
Não criamos esses relatórios apenas para aumentar o rankeamento de busca ou apresentar números inflacionados. Em vez disso, eles são cuidadosamente desenvolvidos por profissionais de marketing para times de marketing reais. Para qualquer pessoa que passou horas verificando contas de influenciadores manualmente, lutando para avaliar o ROI da campanha ou duvidando da credibilidade dos números de um influenciador, fornecemos as respostas de que precisam.
Dados acessíveis para todos
Como nossos relatórios estão disponíveis online gratuitamente, mesmo pequenas equipes de marketing com orçamentos limitados podem executar campanhas inteligentes com base nos dados coletados, compilados e organizados pela HypeAuditor. Ao usar esses relatórios, todos têm acesso a análises em tempo real, verificadas contra fraudes e comparativas, que ajudam a trabalhar de forma mais inteligente, não mais árdua, no marketing de influência.
Quem cria os relatórios?
Nossos relatórios são desenvolvidos pela Equipe de Análise da HypeAuditor, que é composta por cientistas de dados, engenheiros de machine learning e especialistas em marketing de influenciadores. A equipe constantemente refina os modelos de detecção e benchmarks usando bilhões de pontos de dados de grandes redes sociais. A plataforma também recebeu vários prêmios G2, incluindo Líder para EMEA e Europa em 2024.
Aqui estão alguns membros-chave da equipe por trás de nossos relatórios:
Tim Bondarenko, Diretor de Tecnologia, supervisiona o desenvolvimento da infraestrutura de análise. Ele tem uma vasta experiência técnica, tendo falado em grandes eventos internacionais de tecnologia, incluindo o OpenStack Summit em Paris (2014) e Sydney (2017), assim como HUAWEI CONNECT em Xangai (2018). O trabalho de Tim garante que nossos sistemas permaneçam rápidos, escaláveis, confiáveis e tecnicamente robustos.
Mikhail Korotkov, Engenheiro de IA, lidera o desenvolvimento dos modelos de machine learning (ML) sob a plataforma analítica da HypeAuditor. Com mais de sete anos de experiência em análises B2B, ele se concentra em técnicas avançadas de ML, incorporações multimodais, busca vetorial e LLMs. Mikhail passou os últimos cinco anos na HypeAuditor construindo os modelos principais de IA por trás dos relatórios. Ele publica suas descobertas no Medium.
Nick Baklanov, Analista de Inteligência de Marketing, trabalha na interpretação dos dados. Suas percepções sobre o marketing de influenciadores foram apresentadas em veículos como Forbes, Social Media Today, Business Insider, El País e Wired. Ele também contribui em discussões do setor em eventos e mesas redondas. Sempre na vanguarda, Nick nos ajuda a testar nossas análises colocando-as frente ao que realmente acontece na prática. Isso mantém nossos relatórios precisos e úteis.
Reunindo todos esses esforços está Alexander Frolov, CEO e Fundador da HypeAuditor. Ele uniu o conhecimento técnico, analítico e expertise do setor dentro da empresa para construir uma plataforma focada em transparência e precisão no marketing de influenciadores. Combinando um profundo conhecimento técnico com uma forte compreensão da indústria, ele fala regularmente em conferências globais, sendo as mais recentes SocialDay e Zilele Biz.