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Quais métodos e algoritmos estão por trás dos dados da HypeAuditor?

Saiba mais sobre os algoritmos de aprendizagem detalhadaque usamos para fornecer informações sobre a audiência dos influenciadores, detectar atividades de fraude e encontrar os influenciadores perfeitos para campanhas de marketing.
Aprendizagem de máquina

A inteligência automática é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da IA ​​baseado na ideia de que os sistemas podem aprender com os dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.

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Processamento de idiomanatural

O processamento de idiomanatural ou PNL é um ramo da IA ​​que ajuda os computadores a entender, interpretar e manipular a idiomahumana. A PNL se baseia em muitas disciplinas, incluindo ciência da computação e linguística computacional, em sua busca por preencher a lacuna entre a comunicação humana e a compreensão do computador.

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Visão Computacional

A visão computacional é um campo da IA ​​que treina computadores para interpretar e entender o mundo visual. Usando imagens digitais de câmeras e vídeos e modelos de aprendizado aprofundado, as máquinas podem identificar e classificar objetos com precisão – e depois reagir ao que “enxergam”

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Além de aprendizagem aprofundada, KNN, Native Bayes e muito mais.

Como você detecta uma audiência de baixa qualidade?

Para detectar um público de baixa qualidade, a HypeAuditor usa um modelo de ML especialmente treinado, baseado no conjunto de algoritmos de inteligência automática e usa mais de 53 padrões para detectar contas suspeitas. Como resultado, detecta 95,5% de todas as atividades de fraude conhecidas, com uma taxa média de erro de 0,73%.

Como você detecta uma audiência de baixa qualidade?
Como analisar a autenticidade dos comentários?

Como analisar a autenticidade dos comentários?

A HypeAuditor conta com um algoritmo de processamento de idiomanatural de ponta para executar uma análise sintática e semântica para derivar o significado de linguagens humanas, o que ajuda a analisar a autenticidade dos comentários. O algoritmo também verifica contas em busca de padrões e comportamentos suspeitos que testemunhou em bots e outras contas de baixa qualidade.

Como detectar idade e genêro do público?

Com a ajuda de métodos de visão computacional, a HypeAuditor entende o conteúdo das imagens e deteta a idade e o genêro do público. Isso ajuda os anunciantes a segmentar melhor e tornar suas campanhas mais diversificadas.

Como detectar idade e genêro do público?
Como vocês identificam os interesses do público?

Como vocês identificam os interesses do público?

Para identificar os interesses do público, a HypeAuditor usa um conjunto de algoritmos de classificação com base em uma medida de similaridade (incluindo KNN, Native Bayes e BM25).

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