A inteligência automática é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da IA baseado na ideia de que os sistemas podem aprender com os dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
Teste agoraO processamento de idiomanatural ou PNL é um ramo da IA que ajuda os computadores a entender, interpretar e manipular a idiomahumana. A PNL se baseia em muitas disciplinas, incluindo ciência da computação e linguística computacional, em sua busca por preencher a lacuna entre a comunicação humana e a compreensão do computador.
Teste agoraA visão computacional é um campo da IA que treina computadores para interpretar e entender o mundo visual. Usando imagens digitais de câmeras e vídeos e modelos de aprendizado aprofundado, as máquinas podem identificar e classificar objetos com precisão – e depois reagir ao que “enxergam”
Teste agoraPara detectar um público de baixa qualidade, a HypeAuditor usa um modelo de ML especialmente treinado, baseado no conjunto de algoritmos de inteligência automática e usa mais de 53 padrões para detectar contas suspeitas. Como resultado, detecta 95,5% de todas as atividades de fraude conhecidas, com uma taxa média de erro de 0,73%.
A HypeAuditor conta com um algoritmo de processamento de idiomanatural de ponta para executar uma análise sintática e semântica para derivar o significado de linguagens humanas, o que ajuda a analisar a autenticidade dos comentários. O algoritmo também verifica contas em busca de padrões e comportamentos suspeitos que testemunhou em bots e outras contas de baixa qualidade.
Com a ajuda de métodos de visão computacional, a HypeAuditor entende o conteúdo das imagens e deteta a idade e o genêro do público. Isso ajuda os anunciantes a segmentar melhor e tornar suas campanhas mais diversificadas.
Para identificar os interesses do público, a HypeAuditor usa um conjunto de algoritmos de classificação com base em uma medida de similaridade (incluindo KNN, Native Bayes e BM25).
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