"How We Collect and Analyze Influencer Data"의 번역을 영어에서 한국어로 준비하여 우리의 방법론을 더 넓은 오디언스에게 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 독자들이 선호하는 언어로 친숙하게 다가갈 수 있게 하였습니다. 번역의 첫 번째 초안은 AI에 의해 생성되었으며, 정확성과 명확성을 위해 원어민 번역가가 검토 및 편집하였습니다. 영어 원문은 여기에서 확인할 수 있습니다: 여기.

우리가 인플루언서 데이터를 수집하고 분석하는 방법

이 보고서의 모든 데이터는 전 세계 1,500개 이상의 브랜드와 에이전시에서 신뢰받는 HypeAuditor의 올인원 인플루언서 마케팅 플랫폼에서 제공한 것입니다. 우리 목표는 정확하고 최신 상태이며 사기 저항력이 있는 데이터를 제공하여 마케터가 인플루언서 파트너를 자신 있게 선택할 수 있도록 하는 것입니다.

HypeAuditor는 G2의 다수 업계 상을 수상했으며, 중간 시장, 소규모 비즈니스 및 대기업 부문에서 리더로 선정되었고, 기업가와 성장하는 스타트업을 지원하는 Inc. Power Partner Award도 받았습니다. 또한 우리의 분석이 높은 산업 표준을 충족함을 확인해주는 Statista의 검증된 데이터 제공업체이기도 합니다.

데이터 볼륨과 역사

우리는 2018년 2월 5일부터 지속적으로 인플루언서 데이터를 수집해왔습니다. 현재 우리는 Instagram, YouTube, TikTok, Twitter, Twitch 및 Snapchat을 포함하여 주요 소셜 미디어 플랫폼에서 207.8M 백만 개 이상의 계정을 다룹니다. 이 규모 덕분에 통계적으로 신뢰할 수 있는 지표를 제공하고, 트렌드를 탐지하며, 모델 예측을 할 수 있습니다.

데이터 출처

우리는 공개 출처 및 공개적으로 보이는 콘텐츠에서 공개적으로 사용할 수 있는 정보를 수집합니다. 이에는 다음이 포함됩니다:

• 프로필 링크, 전체 이름, 아바타, 언어, 약력, 위치(국가/도시/주), 브랜드 및 일반 관심사, 주목할 만한 참여 사용자, 스폰서 게시물
• 이메일 및 소셜 네트워크 프로필.
• 이미지, 그래픽, 사진, 프로필, 오디오 및 비디오 클립, 소리, 음악 작품, 오디언스와의 연결, 댓글 텍스트, 저작물, 애플리케이션, 링크 및 소셜 네트워크 프로필의 기타 콘텐츠 또는 자료.

크리에이터들이 소셜 네트워크에 데이터를 제공하기 때문에 이 데이터는 GDPR Art. 14(1)(c)에 따라 공개적으로 이용 가능한 것으로 간주됩니다. 우리는 창작자가 소셜 네트워크를 통해 제공한 데이터를 직접 마케팅 목적으로 사용할 정당한 이익을 가지고 있습니다(GDPR Recital 47). 이는 기본적인 권리와 자유를 침해하지 않으며, DM이나 인플루언서 계정의 인사이트와 같은 비공개 데이터에는 접근하지 않습니다.

더욱이, 이 보고서는 전혀 편향되지 않으며, 홍보성 게재나 유료 협업에 의해 어떠한 영향도 받지 않습니다. 실제 데이터와 통계 모델링을 기반으로 자동 생성 및 업데이트됩니다.

데이터 처리 방법

데이터가 수집되면, 여러 가지 상세한 과정을 거쳐 보고서에 표시됩니다. 생(raw) 데이터가 정리되고, 검증되고, 구조화되어 정확성과 일관성을 보장할 수 있는 것이 필요한 단계입니다. 데이터를 꼼꼼히 처리함으로써, 모든 인사이트가 신뢰할 수 있는 정보에 기반하여 믿을 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 보장합니다.

다음은 우리의 방법입니다:

1. 인공지능 활용 사기 감지

우리의 분석 엔진의 핵심은 처음부터 구축하였고 이후 개선해온 AI 기반 알고리즘 배열입니다. 이를 통해 마케터가 신속한 결정을 내릴 수 있게 하는 가장 신뢰할 수 있는 추정치와 독점적인 지표를 제공합니다.

다음을 탐지하고 필터링합니다:

• 의심스러운 팔로워 수 및 저품질 계정 (예: 대량 팔로워)
• 자동(봇 기반) 상호작용
• 댓글 모임 및 맞좋아요 행동
• 갑작스럽고 비유기적인 성장 스파이크

2. 지표 정규화 및 검증

인플루언서 지표는 지역, 플랫폼 또는 틈새시장에 따라 크게 다를 수 있습니다. 한 지역에서 강력한 참여로 간주되는 것이 다른 곳에서는 평균일 수 있습니다. 정규화 없이는 공정하고 의미 있는 방식으로 창작자를 비교하기 어렵습니다.

정확성을 보장하기 위해, 다양한 지역과 틈새시장을 고려하여 데이터를 표준화합니다.

• 플랫폼별 참여 기준
• 계절에 따른 게시 행동
• 계정 규모 (예: 소규모 인플루언서 대 대규모 인플루언서)

우리는 공정한 평가를 제공하기 위해 각 지표를 유사한 인플루언서와 비교합니다.

3. 오디언스 품질 점수

크리에이터의 오디언스가 얼마나 신뢰할 수 있고 참여를 이루고 있는지 평가하기 위해, 우리는 HypeAuditor에서 개발한 독자적인 오디언스 품질 점수 (AQS)를 적용합니다. AQS는 대량의 공개 데이터를 처리하고 정교한 기계 학습 알고리즘을 적용하여 다음을 평가합니다:

• 오디언스 품질
• 참여 진정성
• 인구 통계적 정렬

전반적으로, 우리의 알고리즘은 50개 이상의 패턴을 고려하여 의심스러운 계정을 감지하고, 이는 95.5%의 사기 활동을 평균 오류율 0.73%로 감지할 수 있게 합니다.

데이터를 얼마나 자주 업데이트하나요?

인플루언서 보고서는 보통 매주 갱신됩니다. 그러나 매우 활동적인 크리에이터는 더 자주 업데이트될 수 있습니다. 정기적인 업데이트는 다음을 보장합니다:

• 팔로워 수 변화와 참여 감소/급등이 즉시 반영됩니다.
• 캠페인 관련 활동의 즉각적인 추적
• 순위가 최신 상태로 유지되고 관련성을 가집니다.

크리에이터가 잠시 동안 게시하지 않았거나 공개적으로 활동하지 않는 경우, 정확성과 효율성을 유지하기 위해 업데이트가 덜 빈번하게 발생할 수 있습니다.

데이터 수정 정책

우리는 제공하는 모든 데이터가 정확하고, 최신이며, 신뢰할 수 있도록 노력합니다. 그러나 부정확성이나 불일치를 발견하시면 언제든지 검토하고 수정해 드리겠습니다.

어떤 데이터가 잘못되었다고 생각되면, dpo@hypeauditor.com으로 세부 사항을 보내주시기 바랍니다. 당사의 팀은 해당 정보를 확인하고 필요한 업데이트를 진행할 것입니다.

왜 이러한 인플루언서 보고서를 만들었는가

증가하는 인플루언서 데이터 수요

인플루언서 마케팅 산업은 빠르게 성장하여 흥미로운 기회를 가져왔지만, 새로운 도전 과제도 함께 제공했습니다. 인플루언서 마케팅은 이제 다른 디지털 마케팅 채널과 함께 자리를 잡았지만, 많은 브랜드와 에이전시에게 이러한 기본적이지만 중요한 질문들을 답변하는 것은 여전히 어렵습니다:

• 이 인플루언서의 오디언스가 실제로 존재하고 실질적인 참여를 하고 있는가?
• 이 지표들이 믿을 만한가, 아니면 봇과 가짜 팔로워로 인해 부풀려진 것인가?
• 다양한 플랫폼, 국가, 틈새시장에 걸쳐 크리에이터를 일관되게 공정하게 비교하는 방법은 무엇인가?

HypeAuditor의 투명성과 신뢰에 대한 헌신

HypeAuditor에서는 이런 문제들을 일찍 인식하고 이를 해결하기로 결정했습니다. 이는 고객뿐만 아니라 인플루언서 마케팅 산업 전체에 대한 문제 해결 노력이었습니다. 창작자 경제에 투명성과 신뢰를 가져오고, 이러한 인플루언서 보고서는 더 신뢰할 수 있는 산업으로의 지속 가능한 기여의 일부입니다. 결국, 이 믿음은 회사 사명으로 성장했습니다.

HypeAuditor의 인플루언서 보고서가 마케터에게 도움이 되는 방법

우리의 보고서를 통해 마케터들은 팔로워 수와 같은 허영 지표를 넘어선 명확하고, 정확하며, 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 우리의 분석 보고서 목표는 모든 이해 관계자에게 도움이 되는 것입니다:

• 파트너 결정에 더욱 자신감을 갖게 하십시오.
• 효과가 적은 크리에이터에 대한 지출을 피하십시오.
• 지역, 틈새시장 및 플랫폼에 걸쳐 성능 벤치마킹
• 성장, 번아웃 또는 오디언스 피로의 초기 징후 포착
• 그리고 심지어 이해 관계자에게 인플루언서 캠페인 예산을 정당화할 수 있습니다.

실제 마케팅 요구에 맞춘 보고서

우리는 단순히 검색 순위를 높이거나 부풀려진 수치를 보여주기 위해 이 보고서를 생성하는 것이 아닙니다. 대신, 진정으로 마케팅 팀을 위한 보고서로, 마케터에 의해 세심하게 만들어졌습니다. 인플루언서 계정을 수작업으로 검토하거나, 캠페인 ROI를 평가하는 데 어려움을 겪거나, 인플루언서의 수치의 신뢰성에 의문을 갖는 사람들에게 필요한 답변을 제공합니다.

누구나 접근할 수 있는 데이터

우리의 보고서는 온라인에서 무료로 이용 가능하므로, 예산이 제한된 작은 마케팅 팀도 HypeAuditor가 수집, 준비, 구성한 데이터를 기반으로 스마트 캠페인을 실행할 수 있습니다. 이러한 보고서를 통해, 모든 사람들이 실시간으로 사기 감지된 비교 가능한 분석에 접근하여 인플루언서 마케팅에서 더 스마트하게 일할 수 있습니다.

누가 보고서를 작성하나요?

우리의 보고서는 HypeAuditor 분석팀에 의해 개발되었습니다. 이 팀은 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어, 인플루언서 마케팅 전문가들로 구성되어 있습니다. 이 팀은 주요 소셜 네트워크의 수십억 개의 데이터 포인트를 사용하여 탐지 모델과 벤치마크를 지속적으로 개선합니다. 또한, 플랫폼은 2024년 EMEA 및 유럽 리더를 포함한 여러 G2 어워드를 수상했습니다.

다음은 보고서 뒤에 있는 팀의 주요 구성원 몇 명입니다:

Tim Bondarenko, 최고 기술 책임자, 분석 인프라 개발을 감독합니다. 그는 2014년 파리 와 2017년 시드니, 2018년 상하이의 HUAWEI CONNECT를 포함한 주요 국제 테크 이벤트에서 참가자로서 기술 배경이 풍부합니다. Tim의 작업은 우리의 시스템이 빠르고, 확장 가능하며, 신뢰할 수 있고 기술적으로 견고하게 유지되도록 합니다.

Mikhail Korotkov, AI 엔지니어, HypeAuditor의 분석 엔진 내부에 있는 머신 러닝 (ML) 모델 개발을 이끌고 있습니다. 그는 B2B 분석에서 7년 이상의 경험을 가지고 있으며, 고급 ML 기법, 다중 모드 임베딩, 벡터 검색, LLM에 중점을 두고 있습니다. Mikhail은 지난 5년 동안 HypeAuditor에서 보고서의 핵심 AI 모델을 구축해 왔으며, Medium에 자신의 발견을 게시합니다.

Nick Baklanov, 마케팅 인텔리전스 분석가, 데이터 해석 측면을 작업합니다. 그의 인플루언서 마케팅에 대한 통찰력은 Forbes, Social Media Today, Business Insider, El País, 그리고 Wired와 같은 매체에 실렸습니다. 그는 또한 이벤트와 라운드 테이블에서 업계 토론에 기여합니다. 항상 공간의 최전선에 있고, Nick은 실용적으로 일어나는 일들에 우리 분석을 맞춤으로써 압력을 시험해 줍니다. 이 과정은 우리의 보고서를 정확하게 유용하게 유지합니다.

이 모든 노력을 결합하는 것은 Alexander Frolov, HypeAuditor의 CEO 및 창립자입니다. 그는 인플루언서 마케팅에서 투명성과 정확성에 초점을 맞춘 플랫폼을 구축하기 위해 회사 내에 기술적, 분석적 전문 지식과 업계 전문 지식을 통합했습니다. 그는 심층적인 기술 지식과 강력한 산업 이해도를 결합하여 정기적으로 글로벌 컨퍼런스에서 발표자로 활동하며, 최근에는 SocialDay와 Zilele Biz에서 발표하였습니다.