Remarque : Cet article a été rédigé à l’origine en anglais et traduit à l’aide d’une technologie d’intelligence artificielle. Nous avons fait tout notre possible pour que la traduction soit aussi précise et pertinente que l’original, en en préservant les détails et les nuances.
L'IA n'est plus l'avenir – elle façonne déjà le monde du marketing d'influence de manière profonde. Alors que le marketing d'influence continue de croître, l'IA transforme tout, de la manière dont les marques trouvent les bons influenceurs à la manière dont les campagnes sont analysées. Dans un récent épisode du podcast Your Digital Marketing Coach, Neal Schaffer s'est entretenu avec Alexander Frolov, PDG de HypeAuditor, pour approfondir le rôle de l'IA dans cette industrie en rapide évolution. Spoiler : elle a déjà un impact considérable, et ce n'est que le début.
Voici six des principaux points à retenir de leur discussion :
Trouver des influenceurs est devenu beaucoup plus facile
Si vous avez déjà essayé de trouver l'influenceur parfait pour votre marque, vous savez que ce n'est pas exactement une promenade de santé. Jusqu'à présent, vous deviez filtrer d'innombrables hashtags, nombre de followers et mots-clés juste pour affiner votre recherche. Mais c'est là qu'intervient l'IA et change complètement la donne. Au lieu de faire défiler sans fin, l'IA vous permet simplement de décrire ce que vous recherchez en langage clair.
Imaginez taper : « Je cherche un influenceur de mode qui plaît à la génération Z dans les zones urbaines », et voilà, l'IA vous fournit une liste des influenceurs les plus pertinents. Selon Frolov, cette technologie est déjà intégrée dans des plateformes comme HypeAuditor, et elle devient rapidement la norme pour des recherches intelligentes d'influenceurs.
« Auparavant, vous deviez utiliser des hashtags et des mots-clés... Maintenant, vous pouvez décrire la personne que vous recherchez, et le système analysera les images pour recommander les influenceurs les plus pertinents. » a expliqué Frolov.
Plus besoin de se fier uniquement aux nombres d'abonnés ou aux métriques superficielles. L'IA va plus loin, en analysant non seulement le texte mais aussi les images que les influenceurs publient, aidant les marques à s'aligner avec des créateurs qui résonnent véritablement avec leur audience. C’est de la découverte d'influenceurs – mais plus intelligente.
Approche assistée par l'IA : dites adieu aux e-mails génériques
Le contact est l'un des plus grands points de douleur dans le marketing d'influence. Même lorsque vous avez trouvé l'influenceur parfait, obtenir une réponse de leur part est un tout autre défi. Envoyer des emails génériques et massifs ne suffit plus. Mais voici la bonne nouvelle : l'IA peut aider à créer des messages personnalisés à grande échelle. Et ça marche.
Des outils comme ChatGPT peuvent désormais générer des e-mails de démarchage qui font référence au contenu récent de l'influenceur, au style de l'audience et à l'engagement. Selon Frolov, HypeAuditor utilise déjà l'IA pour aider les marques à rationaliser leurs efforts de démarchage, et les résultats sont impressionnants.
Il ne s'agit pas seulement de gagner du temps – il s'agit d'augmenter les taux de réponse. En créant des messages plus personnalisés et pertinents, l'IA donne l'impression à l'influenceur qu'on s'adresse à lui, et non qu'il est spammé.
3. Analyser les campagnes : l'IA dépasse les métriques de base
En ce qui concerne la performance des campagnes, la plupart des marques se limitent encore à examiner des chiffres basiques comme les taux d'engagement et les impressions. Mais voici le point : l'IA peut porter l'analyse des performances à un niveau supérieur. Frolov a parlé de la façon dont l'IA peut traiter d'énormes quantités de données et repérer des insights qu'un humain manquerait probablement.
Cela inclut l'analyse par l'IA du ton des commentaires, le signalement des préoccupations potentielles concernant la sécurité de la marque, et même l'identification des influenceurs qui génèrent des réponses émotionnelles positives. Ce niveau de détail change la donne pour les marques menant de grandes campagnes auprès de centaines d'influenceurs.
Que ce soit pour identifier les meilleurs performants ou pour suggérer des optimisations pour les futures campagnes, l'IA fournit des perspectives qui vont au-delà des bases, aidant les marques à maximiser leur retour sur investissement avec des données qu'elles n'auraient peut-être pas vues autrement.
4. L'essor des vidéos courtes et des influenceurs générés par l'IA
L'une des tendances les plus en vogue dans le marketing d'influence en ce moment ? La vidéo courte. TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts dominent l'espace, et il est clair que le passage vers du contenu concis est là pour durer. Frolov a souligné que nous sommes au milieu d'une ère de vidéos courtes, et les marques doivent s'adapter rapidement.
Mais ce n'est pas tout. L'IA joue également un rôle majeur dans la création d'influenceurs virtuels - des personnages entièrement générés par l'IA. Ces influenceurs numériques deviennent de plus en plus courants, et la technologie pour les créer devient plus facile et moins chère. C'est un signe de la rapidité avec laquelle cet espace évolue, et c'est quelque chose que les marques devraient absolument surveiller.
« Avec l'IA générative, vous pouvez créer des influenceurs numériques. Vous avez juste besoin d'avoir une idée du type de personnalité, comment elle communiquera, et quel sera le style... et chaque jour, cela devient plus facile et plus réaliste », explique Frolov.
5. Des insights plus approfondis sur le public grâce à l'analyse d'images
L'un des aspects les plus délicats du marketing d'influence est de s'assurer que le public d'un influenceur correspond au marché cible de votre marque. Le nombre de followers à lui seul ne raconte pas toute l'histoire. C'est là que l'IA intervient pour offrir une image plus précise et axée sur les données. Des plateformes comme HypeAuditor vont au-delà des métriques superficielles pour analyser non seulement des données démographiques comme l'emplacement et l'âge, mais aussi des tendances plus profondes dans l'engagement et le style du contenu.
De plus, l'IA utilise maintenant l'analyse d'images pour déterminer le contexte du contenu d'un influenceur. Par exemple, un influenceur ne mentionne peut-être pas explicitement qu'il est basé à New York, mais l'IA peut reconnaître des références répétées à des monuments emblématiques de New York dans leurs photos. Elle peut même analyser le type de vêtements, les environnements ou les produits dans les images d'un influenceur, en associant ces informations aux préférences de marque. Cela garantit que les influenceurs avec lesquels une marque collabore s'alignent non seulement démographiquement mais aussi visuellement, aidant à créer des connexions plus authentiques avec les publics cibles.
6. Quelle est la suite ? Le rôle de l'IA dans le marketing d'influence ne fait que commencer
À mesure que l'IA continue de progresser, son rôle dans le marketing d'influence ne fera que croître. Nous constatons déjà des changements significatifs dans la manière dont les marques interagissent avec les influenceurs, et il y a encore plus à venir. Selon Frolov, le passage d'une focalisation sur le nombre de followers à la qualité du contenu et à l'engagement n'est que le début.
L'IA permet des stratégies marketing plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces – et les marques qui s'adaptent seront celles qui remporteront un grand succès. Que ce soit par le biais d'une sensibilisation personnalisée, d'une découverte d'influenceurs plus intelligente ou d'une analyse détaillée de campagne, l'IA prépare le terrain pour la prochaine évolution du marketing d'influence.
« L'IA ne prendra pas votre emploi, mais les personnes qui utilisent l'IA de manière plus efficace le feront », a souligné Frolov, un clin d'œil à l'importance croissante d'intégrer l'IA dans les pratiques modernes de marketing.
Conclusion
Le marketing d'influence évolue rapidement, et l'IA est à l'avant-garde. De l'identification des influenceurs idéaux à la rationalisation de l'analyse des campagnes, l'IA rend l'ensemble du processus plus intelligent, plus efficace et plus impactant. Si vous vous fiez encore à des recherches manuelles ou à des métriques superficielles, vous ratez très probablement des opportunités cruciales pour améliorer votre stratégie de marketing d'influence.
L'intelligence artificielle ne se contente pas d'aider les marques à trouver des influenceurs – elle personnalise le contact en créant des messages sur mesure qui s'alignent avec le contenu de chaque influenceur et son audience. Cela conduit à des taux de réponse plus élevés. L'IA analyse également bien plus que les comptes de followers, en utilisant l'analyse d'images et de textes pour donner aux marques une image plus claire de la pertinence de l'influenceur et de l'adéquation avec son audience.
Pour le succès des campagnes, l'IA offre des insights plus profonds que les métriques traditionnelles. Elle identifie les tendances, suit le sentiment et signale les risques potentiels, garantissant aux marques de tirer le meilleur parti de leurs campagnes.
Que vous soyez une marque cherchant à affiner votre stratégie d'influence ou un influenceur cherchant à rester en avance, le message est clair : l'IA façonne déjà l'avenir du marketing d'influence, et ceux qui commencent à l'utiliser maintenant auront une longueur d'avance.
