Remarque : Cet article a été rédigé à l’origine en anglais et traduit à l’aide d’une technologie d’intelligence artificielle. Nous avons fait tout notre possible pour que la traduction soit aussi précise et pertinente que l’original, en en préservant les détails et les nuances.
Le marketing d'influence est un moyen puissant de connecter les marques avec des clients potentiels à travers des comptes avec de nombreux abonnés. Il offre aux marques et aux marketeurs des résultats satisfaisants en exécutant des campagnes réussies. Cependant, mesurer le succès est devenu de plus en plus complexe à mesure que l'industrie du marketing numérique continue de se développer.
Dans le passé, il suffisait de mesurer les mentions J'aime et les vues pour déterminer le résultat d'une campagne. Aujourd'hui, les marques doivent approfondir leurs analyses pour obtenir plus d'informations et comprendre l'impact réel de leurs campagnes. Outre les mesures, des facteurs comme les faux engagements et le suivi du ROI s'ajoutent encore à la liste des tâches.
Selon Shopify, un quart des marques alloueront 40 % de leur budget marketing aux influenceurs en 2025. Maintenant, imaginez dépenser autant tout en devant faire l'analyse de données vous-même.
Heureusement, l'industrie du marketing d'influence en constante évolution est également suivie par les avancées des outils d'IA. Ces outils de marketing d'IA sont importants pour aider les marques et les agences à mesurer si une campagne est réussie ou non.
Dans cet article, nous couvrons tout ce que vous devez savoir sur la collaboration avec l'IA dans le suivi des campagnes, y compris les meilleures pratiques et les pièges courants à éviter.
Qu'est-ce qui rend une campagne de marketing d'influence réussie ?
L'enquête Pulse de Sprout Social au troisième trimestre 2023 a révélé que 81 % des spécialistes du marketing social basés aux États-Unis considèrent le marketing d'influence comme une partie essentielle de leur stratégie sur les réseaux sociaux. Cependant, de nombreuses marques ont du mal à définir le succès dans le marketing d'influence. Est-ce un nombre élevé de vues de publication ? Est-ce le nombre de mentions J'aime de votre audience ?
Eh bien, la mauvaise nouvelle est que ces métriques peuvent être trompeuses. Nous ne pouvons pas immédiatement déclarer le succès d'une campagne uniquement sur la base de ces résultats. Plus que l'engagement, l'efficacité d'une campagne concerne également la manière dont les partenariats avec des influenceurs peuvent stimuler la croissance de la marque et l'impact sur l'entreprise.
Indicateurs Clés pour Mesurer le Succès d'une Campagne
Toute stratégie de marketing d'influence basée sur les données nécessite que les marques suivent l'engagement de qualité, la pertinence de l'audience et, finalement, les conversions effectives.
Pour déterminer si une campagne est réussie ou nécessite des améliorations supplémentaires, utilisez ces indicateurs clés :
Taux d'Engagement : Mesure combien de personnes interagissent avec un contenu spécifique. Cela montre à quel point le contenu fonctionne bien en regardant les likes, les commentaires, les partages et les clics. Taux de Conversion : Suit combien de personnes ont décidé de prendre une action souhaitée par la marque. Cela peut être des inscriptions, des abonnements ou des achats. Authenticité et Qualité de Portée de l'Audience : Les marques doivent s'assurer que leurs campagnes atteignent de vraies personnes, pas des faux comptes ou des robots. Sinon, vous gaspillez le budget sur une audience qui n'achètera pas ou n'utilisera pas vos produits. Retour sur Investissement (ROI) : Calcule et évalue l'efficacité de la campagne. A-t-elle généré des revenus décents par rapport au coût ? La campagne a-t-elle été bénéfique pour votre marque ? Sentiment de Marque : Aide les marques à comprendre comment les gens les perçoivent. En connaissant leur réputation aux yeux des audiences, les marques peuvent élaborer des stratégies pour gagner plus de confiance et de fidélité.
Comment les outils de marketing IA améliorent le suivi de la performance des campagnes
Le suivi manuel d'une campagne signifie recueillir et analyser de grandes quantités de données provenant de plusieurs plateformes. C'est pourquoi cela prend beaucoup de temps et est sujet à des erreurs humaines. De plus, le suivi manuel ne peut être effectué qu'une fois la campagne terminée, ce qui signifie que vous ne pouvez pas corriger ou ajuster la stratégie en temps réel si une campagne est en sous-performance.
Maintenant que l'IA est disponible pour aider, nous pouvons nous attendre à ce qu'elle apporte vitesse, précision et analyse plus approfondie dans le jeu. Cela signifie également plus de tâches laborieuses ou de jeux d'attente pour les marques.
Continuez à lire pour découvrir comment vous pouvez bénéficier de l'utilisation de la technologie de l'IA pour mesurer le succès des campagnes et comment le faire efficacement.
Avantages de l'utilisation des outils d'IA pour la mesure des campagnes
En plus de faire gagner du temps et d'être économique, l'utilisation d'outils d'IA pour suivre la performance des campagnes modifie également le processus de prise de décision pour les marketeurs. Oui, vous pouvez prendre des décisions plus intelligentes en temps réel grâce à ces principaux avantages :
Suivi des performances en temps réel
Avec l'IA, vous obtenez des informations instantanées sur la performance des campagnes. Elle collecte des données d'engagement en temps réel de chaque plateforme que vous déployez et surveille divers indicateurs, tels que les taux de clics (CTR), les impressions, la croissance des abonnés et les taux de conversion sans délai.
L'IA identifie également les contenus tendance sur les plateformes de réseaux sociaux, puis suggère aux marques de réallouer le budget pour de meilleurs résultats. Ce suivi précoce permet aux marketeurs d'ajuster les stratégies au fur et à mesure que les tendances évoluent, les rendant plus agiles et flexibles.
Détection de la fraude
Toutes les interactions sur les réseaux sociaux ne proviennent pas de vraies personnes. Parfois, des influenceurs malhonnêtes gonflent les métriques d'engagement en utilisant de faux abonnés et des bots, ce qui conduit souvent les marques à gaspiller de l'argent sur des campagnes inefficaces.
Ne t'inquiète pas, l'IA est capable d'analyser ces activités suspectes en identifiant des schémas inhabituels, tels que des pics soudains de mentions J'aime, des commentaires de spam ou des abonnements massifs provenant de comptes douteux. Elle utilise également un score d'authenticité pour vérifier l'authenticité de l'audience d'un influenceur.
Par exemple, une marque s'associe à un influenceur qui a 100 000 abonnés. Après analyse de l'audience, l'IA découvre que 30 % de leurs abonnés sont des bots. Avec ce rapport, les marques peuvent prendre les mesures nécessaires avant de gaspiller leur budget.
Analytique Prédictive
Les marketeurs supposent souvent les résultats des campagnes sur la base des campagnes ou des expériences passées, mais l'IA prédit les résultats à partir de données réelles. Cela aide les marques à prendre de meilleures décisions, car les prédictions sont disponibles avant le lancement de la campagne.
Pour prévoir les performances d'une campagne, l'IA lit les données historiques de la campagne telles que l'engagement, les conversions et le retour sur investissement. Elle utilise également l'apprentissage automatique pour trouver les influenceurs, les types de contenu et les plateformes qui donneront les meilleurs résultats. Surtout, l'IA aide les marques à optimiser l'allocation du budget avant de lancer une campagne. Cela garantit que les marques utilisent judicieusement leur temps et leurs ressources.
Rapports automatisés
Lorsque la campagne se termine, la tâche la plus épuisante commence : créer un rapport de campagne. Malheureusement, des heures, voire des jours d'efforts pour assembler les données du rapport ne garantissent pas un résultat sans erreur. Pendant ce temps, même une petite erreur dans la collecte de données peut conduire à des évaluations erronées de la campagne.
D'autre part, l'IA automatise chaque processus et organise toutes les données en un seul endroit, vous évitant ainsi de les suivre manuellement. Avec des données complètes et des analyses, l'IA génère immédiatement des rapports détaillés et précis. Ces rapports peuvent être personnalisés selon vos préférences, garantissant qu'ils contiennent toutes les informations dont vous avez besoin.
Étapes pour utiliser l'IA afin de mesurer les résultats d'une campagne
Savoir à quel point l'IA est puissante pour aider à mesurer les résultats des campagnes n'est que la première étape. Maintenant, une autre question que vous pourriez avoir est : Comment utilisons-nous réellement l'IA pour mesurer efficacement la performance des campagnes ?
Voici un guide étape par étape pour aider votre équipe marketing à intégrer l'IA dans le processus de campagne marketing :
Définir les KPI avant de commencer
Sans indicateurs clés de performance (KPI) clairs, l'IA ne peut pas être aussi précise que vous le souhaitez. C'est pourquoi vous devez expliquer à l'IA à quoi ressemble le succès de la campagne pour votre marque avant de lancer la campagne. Choisissez des indicateurs qui sont en accord avec vos objectifs de campagne. Par exemple :
Notoriété de la marque : portée, impressions, sentiment de marque. Engagement : CTR, partages, temps passé sur le contenu. Conversions : ventes, inscriptions, prospects générés.
2. Assurez-vous que l'IA peut suivre vos campagnes
Avant que l'IA puisse automatiser la collecte de données et tout organiser en un seul endroit, vous devez vérifier et vous assurer que l'IA peut synchroniser les données réelles provenant des publications d'influenceurs, des publicités payées, des interactions sur les réseaux sociaux, et plus, afin d'éviter que des données soient laissées de côté. En faisant cela, vous n'aurez plus besoin de suivre manuellement les campagnes sur plusieurs plateformes. Maintenant que tout est en place, vous pouvez commencer à utiliser les tableaux de bord d'IA pour consulter tous les indicateurs de campagne et comparer immédiatement les performances multisupports. Pratique, n'est-ce pas ?
3. Surveillez la performance et optimisez les campagnes
Étant donné que l'algorithme d'IA vous permet de suivre l'engagement en temps réel, vous pouvez toujours apporter des ajustements tant que la campagne est en cours. À ce stade, vous pouvez surveiller la performance de la campagne en direct, effectuer des tests A/B pour comparer les stratégies et ajuster votre approche en fonction des insights de l'IA.
De plus, vous pouvez vérifier le score d'authenticité attribué par l'IA pour vous assurer que l'influenceur avec lequel vous collaborez a de véritables abonnés. Si l'IA détecte des bots ou de faux abonnés, vous pouvez agir immédiatement pour éviter d'autres pertes.
4. Générer un rapport
Enfin, vous pouvez obtenir un rapport de campagne complet sans passer des heures sur des tableurs ou à calculer des chiffres. Ici, vous pouvez identifier le contenu le plus performant, les influenceurs générant le plus de conversions, les tactiques d'engagement les plus efficaces, et les améliorations clés pour les futures campagnes.
Étant donné que les rapports de campagne ne sont pas universels, vous pouvez les personnaliser en sélectionnant des indicateurs clés, en ajustant le format ou en appliquant des filtres pour vous assurer d'obtenir le rapport qui correspond à vos objectifs commerciaux.
Meilleures Pratiques pour Mesurer le Succès des Campagnes avec des Outils d'IA
Utiliser l'IA ne garantit pas le succès de votre campagne — c'est aussi la façon dont vous l'utilisez stratégiquement qui compte. Même avec l'IA, les marques peuvent encore échouer si elles se concentrent sur les mauvais indicateurs ou ne savent pas comment agir sur les informations fournies par l'IA.
Ainsi, les marques doivent appliquer les meilleures pratiques pour maximiser le potentiel de l'IA et l'utiliser efficacement.
Choisir les bons outils d'IA
Les outils de marketing IA ne sont pas créés avec les mêmes fonctionnalités. Certains se spécialisent dans l'analyse des influenceurs, tandis que d'autres excellent dans le suivi des performances, comme Google Analytics. Idéalement, vous devriez utiliser un outil de marketing IA tout-en-un capable de soutenir votre campagne de A à Z. Dans ce cas, HypeAuditor peut être une excellente alternative.
Aller au-delà des métriques de vanité
Rappelez-vous, les mentions "j'aime" et les vues ne se traduisent pas toujours par un impact réel — il y a toujours plus que ce que l'on voit à première vue. Au-delà de ces indicateurs de surface, vous devriez vous concentrer sur, par exemple, la qualité de l'engagement plutôt que sa quantité. Utiliser l'IA pour analyser la pertinence des commentaires et le sentiment du public est une décision intelligente.
En allant plus loin, l'IA peut également cartographier comment le public passe de la sensibilisation à la conversion. Tout cela est possible à détecter, tant que vous savez quelles métriques suivre et comment interpréter les insights.
Utiliser l'IA pour prévoir le succès avant le lancement
Si vous pensez que l'IA n'est nécessaire que pour la mesure finale de la campagne, envisagez de l'utiliser avant de lancer la campagne pour une meilleure allocation du budget.
Avant d'investir un gros budget dans votre campagne, utilisez l'IA pour prédire son efficacité. Cela peut être fait en estimant la portée sur la base de campagnes d'influenceurs passées et en analysant l'engagement passé pour cibler les bons publics. En faisant cela, les marques obtiennent plus d'avantages au lieu de se lancer à fond sans analyse approfondie.
Utilisation de l'IA pour surveiller les campagnes en temps réel
Peu importe le degré d'automatisation que l'IA offre, il est toujours nécessaire de surveiller activement les campagnes pour rester réactif et prendre des décisions rapides si nécessaire. Laissez l'IA fournir des données en temps réel, mais assurez-vous également d'être impliqué en surveillant continuellement le déroulement de la campagne.
Compréhension et application des insights de l'IA pour les futures campagnes
Obtenir un rapport complet par IA n'est pas la fin de votre campagne. Assurez-vous de comprendre ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné en examinant tous les aperçus de l'IA. Ces aperçus seraient très utiles pour vos prochaines campagnes, vous aidant à décider quelles stratégies répéter et lesquelles affiner ou remplacer.
Pourquoi HypeAuditor peut être votre IA de référence pour suivre les campagnes
La fiabilité d'une IA pour la performance marketing est la première chose dont un marketeur a besoin. Nous comprenons que le marketing d'influence devient de plus en plus concurrentiel, par conséquent les marques ont besoin d'un outil IA fiable qui fournit des données précises et exploitables. C'est pourquoi nous pensons que vous n'avez pas besoin de chercher plus loin que HypeAuditor.
Cet outil se distingue par sa combinaison de détection de fraude, de suivi de campagne et d'insights sur l'audience ; le tout sur une seule plateforme. Avec ses fonctionnalités étendues, HypeAuditor soutient toute campagne de marketing d'influence que vous envisagez de lancer.
Voici quelques-unes de ses principales caractéristiques :
Découverte de l'influenceur Prise de contact avec les influenceurs Analyse de compte Analyse de sentiment Gestion de campagne Analyse de marché et de la concurrence Influenceurs principaux et tendances
Erreurs Courantes à Éviter Lors de l'Utilisation d'Outils d'IA
Parlons maintenant de l'utilisation judicieuse des outils d'IA. L'IA est sans aucun doute un outil puissant, mais elle n'est pas infaillible. Utiliser l'IA sans appliquer l'expertise et le jugement humain, c'est comme conduire une voiture sans connaître les règles de la route. Par conséquent, la personne qui l'utilise doit comprendre ses limites et savoir comment la concilier avec la connaissance humaine.
Avec cela à l'esprit, évitez ces erreurs courantes que les gens ont tendance à faire lorsqu'ils utilisent l'IA :
Dépendance Excessive à l'IA
Parfois, les gens oublient que l'IA est juste un outil, pas un remplacement pour l'expertise humaine. Quand cela arrive, beaucoup de personnes suivent aveuglément les recommandations de l'IA sans appliquer le bon sens ou rechercher une validation humaine.
Ce que nous devons retenir, c'est que l'IA peut détecter des schémas, mais elle manque de la créativité, de l'intuition et de la conscience contextuelle humaines. Les recommandations de l'IA sont principalement basées sur des données historiques qui comportent certaines limites, elles peuvent donc ne pas toujours s'adapter aux tendances changeantes du marché.
Pour éviter de trop dépendre de l'IA, nous vous recommandons de :
Utilisez l'IA uniquement comme assistant à la prise de décision, pas comme décideur.,Vérifiez les informations fournies par l'IA avec le comportement réel du public et les tendances actuelles du secteur.,Combinez les recommandations de l'IA avec les avis d'experts pour une approche équilibrée.
Ignorer les métriques qualitatives
L'IA se concentre principalement sur les données quantitatives, telles que les mentions "j'aime", les partages, le CTR, les abonnés ; mais elle passe souvent à côté de l'aspect humain de la stratégie marketing. C'est parce que l'IA ne comprend pas pleinement les émotions, la narration, ou la perception de la marque, qui sont toutes très importantes pour le marketing d'influence.
Pour équilibrer votre approche, voici ce que vous pouvez faire :
- Combinez les données générées par l'IA avec des recherches qualitatives, telles que les retours clients et l'impact des récits des influenceurs. - Effectuez des examens manuels des commentaires de l'audience et du contenu des influenceurs pour une meilleure compréhension de l'engagement et du sentiment.
Conclusion
La présence de l'intelligence artificielle améliore le succès des campagnes de marketing d'influence grâce à son analyse prédictive, sa détection de fraude et son optimisation des performances. L'IA aide également les marques à obtenir des informations en temps réel, ce qui leur permet d'ajuster leur stratégie dès qu'elle détecte des tendances changeantes ou des signes d'échec de la campagne.
En tirant parti des fonctionnalités sophistiquées de l'IA, les marques pourront se démarquer de leurs concurrents et maximiser le retour sur investissement des campagnes. Cependant, en fin de compte, il est important de souligner que nous devons utiliser l'IA avec sagesse et la compléter avec notre jugement et notre expertise.
