Remarque : Cet article a été rédigé à l’origine en anglais et traduit à l’aide d’une technologie d’intelligence artificielle. Nous avons fait tout notre possible pour que la traduction soit aussi précise et pertinente que l’original, en en préservant les détails et les nuances.
Avec le temps qui passe, les marques se multiplient et s'étendent. Avec tant de choix disponibles, les marques doivent travailler plus dur pour rester pertinentes et gagner des clients. Cependant, la concurrence n'est pas un défi nouveau : dès 2020, 90 % des entreprises ont signalé que leurs industries étaient devenues plus compétitives au cours des trois années précédentes, avec 48 % constatant une augmentation significative. Dans le marché rapide d'aujourd'hui, les marques qui ne tiennent pas compte de leurs concurrents risquent de prendre du retard.
Cette compétition devient encore plus évidente dans le domaine du marketing d'influence. Avec une industrie qui devrait passer de 19,8 milliards de dollars en 2024 à 31,2 milliards de dollars d'ici 2027, les marques devront faire face à un marché plus encombré et lutter pour capter l'attention de leur public. Dès maintenant, 64 % des spécialistes du marketing disent travailler avec des micro-influenceurs en raison de leurs taux d'engagement plus élevés et de leur rentabilité. Bien que de nombreuses marques suivent la même stratégie, certaines parviennent à se démarquer, tandis que les autres restent à la traîne.
À ce stade, simplement savoir qui sont vos concurrents ne suffit pas. Les marques doivent comprendre ce que font leurs concurrents et les suivre dès que possible, car les tendances et les stratégies évoluent rapidement, parfois même plus vite que les marques ne peuvent s'adapter. Avec la concurrence qui devient plus rude, s'en tenir aux méthodes traditionnelles pour suivre les concurrents peut être trop lent et moins pratique.
Étant donné la situation, les marques doivent se tenir à jour en apprenant comment l'intelligence artificielle (IA) peut aider. L'IA peut traiter rapidement de grandes quantités de données et trouver des observations utiles qui prendraient beaucoup plus de temps aux humains pour les comprendre; certaines d'entre elles étaient presque impossibles à recueillir manuellement. Avec l'IA, les marques peuvent suivre leurs concurrents en temps réel et recevoir des alertes à la minute près sur leurs actions, s'assurant ainsi de ne pas prendre de retard.
Mais comment les marques peuvent-elles utiliser l'IA pour l'analyse concurrentielle dans le marketing d'influence ? Cet article vous guidera à travers les meilleures façons de le faire. Nous vous montrerons également comment HypeAuditor peut gérer ces tâches d'analyse concurrentielle.
Qu'est-ce que l'IA dans l'analyse concurrentielle ?
L'analyse concurrentielle consiste à comprendre ce que font les autres marques dans l'industrie : ce qui fonctionne pour elles, ce qui ne fonctionne pas, et comment votre marque se compare. Cela aide les marques à mesurer leur performance par rapport à leurs concurrents et à identifier des aspects à améliorer. Traditionnellement, ce processus impliquait de suivre manuellement les campagnes des concurrents, leurs stratégies marketing, les avis des clients et les lancements de produits. Bien que cela soit utile, cela demande beaucoup de temps et d'efforts.
Utiliser l'IA pour l'analyse concurrentielle signifie utiliser sa technologie intelligente pour collecter, trier et analyser diverses informations provenant de différentes plateformes. L'IA peut suivre les tendances sur les réseaux sociaux, détecter les avis des clients, surveiller les mentions de la marque et analyser le sentiment public ; tout cela aide à déterminer la position d'une marque sur le marché.
De nombreuses entreprises utilisent désormais la technologie IA dans l'analyse concurrentielle pour obtenir des informations basées sur les données qui les aident à prendre des décisions. Une enquête a révélé que 76 % des professionnels des relations publiques soulignent l'importance de l'intégration de l'IA et de la technologie dans les affaires, ce qui montre à quel point la technologie est devenue essentielle pour affiner les stratégies marketing.
Analyse Concurrentielle Traditionnelle vs. Analyse Concurrentielle Alimentée par l'IA
Les changements dans l'industrie du marketing affectent également la manière dont les marques analysent leurs concurrents. Bien que les marques l'aient toujours fait, l'émergence du marketing numérique et du marketing d'influence a rendu cela plus complexe et a obligé les marques à s'adapter. Maintenant que l'IA offre une méthode plus rapide et plus précise, voyons comment elle se compare aux méthodes traditionnelles :
6 manières dont l'IA améliore l'analyse concurrentielle dans le marketing d'influence
Se tenir au courant des concurrents dans le marketing d'influence peut être délicat, surtout lorsqu'il s'agit d'obtenir une vision claire de la manière dont une marque collabore avec des influenceurs. Combien dépensent-ils ? Avec combien d'influenceurs travaillent-ils ? Leurs campagnes donnent-elles de bons résultats et atteignent-elles les objectifs de retour sur investissement ? Ces détails sont utiles pour les marques qui cherchent à comprendre les campagnes réussies des concurrents et à améliorer leurs propres stratégies.
Avec l'IA, ces métriques "cachées" peuvent être estimées. Les mentions de marque peuvent être suivies. Les activités des concurrents peuvent être surveillées en temps réel. Mais comment exactement l'IA peut-elle aider les marques à faire cela ? Voici comment vous pouvez l'exploiter pour garder une longueur d'avance.
Surveillance des activités des concurrents via les publications sur les réseaux sociaux
Garder une trace de votre marque et de celle de vos concurrents sur les réseaux sociaux a toujours été important. Désormais, l'IA rend cela beaucoup plus facile, vous évitant de faire défiler les fils d'actualité et les tweets pour surveiller plusieurs comptes et hashtags. Nouvelle campagne ? Nouveau lancement ? Nouvelle approche ? Vous ne manquerez jamais rien.
Les outils de surveillance alimentés par l'IA organisent automatiquement ces données afin que vous receviez toujours les dernières mises à jour sans effort manuel. Pour cela, vous aurez besoin de n'importe quel outil d'analyse de concurrents doté d'une fonction de veille médiatique.
HypeAuditor, par exemple, dispose d'une fonctionnalité de surveillance des médias qui suit tous les derniers messages mentionnant votre marque ou vos concurrents. Qu'il s'agisse de nouveaux messages, de campagnes UGC ou d'autres types de contenu, cet outil rassemble tout en un seul endroit, afin que vous puissiez rester informé de ce que font les concurrents ou les influenceurs. Cela est dû au fait que chaque message de leurs comptes est regroupé dans un flux personnalisé, qui vous permet de rester informé à tout moment.
Cette fonctionnalité analyse en continu Instagram, YouTube et TikTok. Vous pouvez même personnaliser le flux pour suivre des comptes, des hashtags ou des mots-clés spécifiques. Elle vous aide également à voir quels hashtags vos concurrents utilisent et comment leur audience interagit avec eux.
2. Analyse de l'analyse de sentiment
Lorsqu'il s'agit de mesurer le succès d'une campagne, les chiffres d'engagement à eux seuls ne racontent pas toute l'histoire. Les marques doivent également savoir ce que les gens pensent des publications et des campagnes d'un concurrent. La perception du public construit la réputation d'une marque, et la comprendre peut faire toute la différence. C'est là que l'IA aide les marques à obtenir une image plus claire de la perception du public.
L'IA utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les avis, les commentaires, l'expérience client et les discussions afin de déterminer si la campagne ou le produit d'une marque est bien accueilli. Elle peut également suivre la perception qu'ont les gens de vos concurrents, ce qui vous aide à affiner votre stratégie de marketing d'influence pour présenter une meilleure image de marque.
HypeAuditor considère l'analyse de sentiment comme l'un des indicateurs clés à suivre. Cette fonctionnalité n'aide pas seulement les marques à évaluer les influenceurs avant de collaborer ; elle leur permet également de vérifier leur propre score de sentiment ou celui de leurs concurrents. Le score affiché est basé sur les types de commentaires que les gens laissent sur les comptes de réseaux sociaux, et il est converti en un pourcentage (1-100 %) pour refléter la manière dont le public perçoit la marque.
En exploitant l'analyse des sentiments, les marques peuvent porter un meilleur jugement en s'assurant qu'elles collaborent avec des influenceurs qui ont une réputation forte et positive tout en surveillant la perception de leur propre marque.
3. Évaluer vos marques par rapport aux concurrents
Savoir où se situe votre marque par rapport à vos concurrents directs est essentiel pour améliorer votre approche marketing. Heureusement, vous n'avez pas à suivre manuellement l'engagement, la portée, la croissance des abonnés ou la performance des campagnes. L'outil d'IA s'occupe de cette tâche en fournissant des informations détaillées basées sur des périodes personnalisées pour vous aider à voir où votre marque excelle.
Voici ce que l'IA peut évaluer dans le marketing d'influence :
Mesures d'engagement,Partenariats avec des influenceurs,Mentions de marque et visibilité,Performance du contenu
HypeAuditor simplifie ce processus avec sa fonctionnalité Competitor Insights, qui permet des comparaisons de marques côte à côte. Vous pouvez rapidement vérifier comment votre marque se compare à ses concurrents, suivre les tendances de performance historique, et même évaluer votre part de marché dans l'industrie. Il fournit même un classement qui ordonne les marques selon leurs performances en marketing d'influence, y compris la portée et l'efficacité des campagnes.
De plus, l'outil identifie le contenu le plus performant du mois dernier. Cela vous aide à analyser quels messages ont généré le plus d'engagement à travers des commentaires et des likes. En conséquence, vous pourrez observer, ajuster et affiner votre stratégie de contenu en fonction de ce qui fonctionne, ce qui vous donnera une meilleure chance d'améliorer les résultats de votre campagne.
4. Comparaison directe des concurrents
Comparer les marques ensemble en une seule fois est le moyen le plus simple de voir celles dont vous devriez vous inspirer ou que vous devriez surveiller. Faire cela manuellement prend beaucoup de temps, mais l'IA peut générer des comparaisons en utilisant les dernières données à travers plusieurs métriques en seulement quelques minutes.
Grâce à ces comparaisons, les marques n'apprennent pas seulement des campagnes réussies, mais aussi de leurs échecs. Si une campagne a des performances inférieures ou reçoit des réactions négatives, les marques peuvent en prendre note, analyser ce qui n'a pas fonctionné et éviter de répéter les mêmes erreurs.
Analyser les stratégies de marketing d'influence des concurrents aide les marques à trouver des moyens de se démarquer. Les marques peuvent adopter une approche différente, être plus innovantes, et se positionner comme des pionnières dans certains types de campagnes en repérant des lacunes sur le marché.
Les rapports de comparaison des concurrents de HypeAuditor sont un excellent exemple de la manière dont les outils alimentés par l'IA peuvent aider les marques à rester en tête. Ces rapports fournissent tout ce qu'un marketeur doit savoir : des informations sur le contenu, des activités de campagne, des hashtags tendance, et même les influenceurs les plus performants. Cela signifie que les marques n'apprennent pas seulement comment rivaliser stratégiquement, mais découvrent également de nouveaux influenceurs qui correspondent à leur marque, afin qu'elles puissent envisager de collaborer avec ces influenceurs ou de trouver des influenceurs similaires pour éviter de se chevaucher avec les concurrents.
5. Vérifier la performance des influenceurs des concurrents
Tous les influenceurs ne produisent pas de grands résultats. Vos concurrents peuvent sembler confiants dans leurs choix, mais pourquoi ne pas regarder de plus près ? C’est ici que vous aurez besoin de l’IA pour recueillir minutieusement toutes les informations relatives à la performance de leurs influenceurs. Encore une fois, vous pouvez utiliser ces données pour rester compétitif en évitant les influenceurs peu performants et en faisant des choix de collaboration plus intelligents.
Lors de l'analyse des influenceurs avec lesquels vos concurrents travaillent, vous pouvez examiner les niveaux d'influenceurs qu'ils utilisent (nano, micro, macro, méga) pour déterminer quels niveaux apportent les meilleurs résultats. Examiner ces données vous aidera à décider comment allouer plus efficacement votre budget. En même temps, vérifier les types d'influenceurs avec lesquels vos concurrents travaillent pourrait révéler de nouveaux créneaux ou groupes d'audience que votre marque peut exploiter pour vos propres campagnes.
En plus de comparer plusieurs marques à la fois, vous pouvez également analyser un concurrent direct individuellement. Par exemple, l'outil Mention Analytics de HypeAuditor fournit des informations approfondies et exploitables sur la performance des influenceurs. Il suit le nombre d'influenceurs travaillant avec une marque, leur activité de mention, la qualité de leur audience, et si leurs publications mentionnant des concurrents sont sponsorisées ou organiques.
Si vous souhaitez rester informé sur la stratégie d'un concurrent spécifique, vous pouvez vous abonner aux Rapports Hebdomadaires de Mentions pour recevoir des mises à jour régulières. De cette façon, vous ne manquerez jamais les mouvements de votre plus grand rival.
6. Estimation du budget et de l'impact des campagnes d'influenceurs des concurrents
Lorsque vous savez combien votre concurrent a dépensé en marketing d'influence et l'impact qu'il a obtenu, vous obtenez une image plus claire de leur retour sur investissement. Cela vous donne un avantage : pouvoir analyser une étude de cas réelle sans dépenser un centime. Plus important encore, cela vous aide à éviter de trop dépenser et à améliorer l'efficacité des coûts en estimant combien les concurrents investissent. Si leur stratégie donne de bons résultats, cela pourrait être un indicateur fort pour appliquer des tactiques similaires à votre prochaine campagne marketing (avec quelques ajustements, bien sûr).
L'IA permet aux marques d'étudier chaque performance de marketing d'influence, même sans accès direct à leurs budgets et résultats de campagnes. C'est parce que l'IA extrait des informations significatives à partir de données disponibles publiquement, puis fait des estimations calculées. En analysant les budgets des concurrents, la performance du contenu et l'engagement du public, l'IA peut même prédire le retour sur investissement estimé de leurs campagnes d'influence.
La fonctionnalité d'analyse des concurrents de HypeAuditor offre aux marques un moyen simple de consulter des rapports détaillés sur leurs concurrents et leurs dernières campagnes. Les indicateurs précieux incluent le budget estimé, la valeur média estimée (EMV), le coût par engagement (CPE) et la part des mentions payées. En plus de montrer des indicateurs, le rapport évalue également l'efficacité des coûts et fournit une répartition détaillée de l'activité des publications par jour et heure, offrant aux marques une compréhension plus approfondie de la manière dont les concurrents allouent leurs ressources.
Conclusion
Pour se démarquer dans le marketing d'influence, les marques ont besoin de plus que de simplement connaître leurs concurrents ; elles doivent comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. L'IA aide en suivant les collaborations avec des influenceurs, en repérant les tendances du marché et en estimant les budgets, afin que les marques puissent apprendre des autres sans avoir à passer par des essais et des erreurs. Utiliser l'IA pour faire une analyse de la concurrence est une démarche intelligente qui évitera des erreurs coûteuses et permettra de garder une longueur d'avance dans une concurrence dynamique. En fin de compte, il ne s'agit pas de dépenser le plus, mais de jouer plus intelligemment.
