Elegir a los influencers adecuados nunca es tarea fácil, especialmente cuando las marcas deben seleccionar entre millones de opciones. A veces, encontrar un buen perfil no es suficiente: es necesario actuar con estrategia y rapidez para asegurar una colaboración ventajosa con un creador en ascenso.
Colaborar con influencers en crecimiento puede generar beneficios significativos en comparación con aquellos ya consolidados, quienes suelen cobrar tarifas más altas y tienen tasas de engagement más bajas. Además, los estudios indican que el 82% de los usuarios de redes sociales confían más en las recomendaciones de influencers más pequeños que en las de celebridades.
Pero, ¿cómo pueden las marcas identificar a estos creadores en el momento justo? Aquí es donde entran en juego las herramientas de marketing de influencers potenciadas por inteligencia artificial.
Si tu marca busca descubrir talentos antes que la competencia, aquí te mostramos cómo la IA puede facilitar este proceso.
Señales de que un influencer está a punto de volverse viral
Antes de que un influencer explote en las redes sociales, siempre hay señales que indican su crecimiento. Identificar estos signos con anticipación aumenta las posibilidades de que una marca asegure colaboraciones con futuras estrellas antes de que sean demasiado costosas o estén saturadas de acuerdos.
Veamos estas señales y cómo pueden ayudar a prever el éxito de un influencer.
Picos inusuales de engagement
Uno de los primeros indicios de que un influencer puede volverse viral es un aumento repentino en el engagement. Los "me gusta", comentarios, compartidos y guardados se disparan fuera de lo habitual. Esto suele suceder cuando un contenido resuena con la audiencia, genera conversación o es amplificado por cuentas más grandes.
Sin embargo, no todo pico de engagement es positivo. Algunos pueden ser resultado de prácticas fraudulentas, como la compra de interacciones o el uso de bots. Además, un pico de engagement no garantiza un éxito sostenido: algunos creadores tienen un momento viral, pero luego no logran mantener su crecimiento.
Crecimiento acelerado de seguidores en poco tiempo
Otro indicador claro de que un influencer está ganando visibilidad es un aumento anormal de seguidores en un período corto. Esto puede ocurrir cuando un contenido es compartido por una cuenta grande, es recomendado por una celebridad o es impulsado por los algoritmos de TikTok o Instagram.
Sin embargo, no todo crecimiento de seguidores es genuino. Algunos influencers utilizan estrategias como sorteos o promociones pagadas para incrementar su audiencia, lo que puede resultar en una baja tasa de engagement y pérdida de seguidores a largo plazo. En otros casos, el crecimiento artificial puede ser producto de la compra de seguidores, el uso de cuentas falsas o tácticas de seguir y dejar de seguir.
Las herramientas de IA permiten analizar si el crecimiento de un influencer es orgánico o manipulado. Al examinar de dónde provienen los nuevos seguidores, cuántos interactúan realmente con el contenido y si el crecimiento es estable o temporal, las marcas pueden evaluar si el influencer está construyendo una audiencia leal o simplemente experimentando un pico momentáneo.
Rendimiento del contenido en múltiples plataformas
Cuando el contenido de un influencer comienza a desempeñarse bien en varias plataformas al mismo tiempo, esto es una fuerte señal de que está en camino a la viralidad. Algunos creadores tienen éxito en una sola plataforma, pero aquellos que realmente despegan logran que su contenido sea compartido y replicado en TikTok, Instagram, YouTube Shorts y Twitter.
Si este alto engagement ocurre en varias redes simultáneamente, las marcas deben estar atentas, ya que esto indica que el influencer podría estar a punto de convertirse en una estrella digital.
Aumento de menciones y colaboraciones
Cuando un influencer comienza a aparecer con más frecuencia en conversaciones—ya sea en comentarios, artículos de medios o colaboraciones con creadores más grandes—es una señal clara de que está en crecimiento. Estas menciones pueden darse de forma directa, con personas etiquetando su contenido, o indirectamente, a través de debates sobre temas en tendencia.
En esta etapa, las marcas, los influencers más grandes y los medios comienzan a notar su ascenso, lo que impulsa aún más su visibilidad. Las herramientas de IA pueden ayudar a las marcas a rastrear la frecuencia con la que se menciona a un influencer, quién lo menciona y cómo estas menciones impactan su crecimiento.
¿Por qué es importante para las marcas colaborar con influencers emergentes?
Trabajar con influencers en ascenso ofrece a las marcas ventajas únicas que van más allá de la visibilidad. En esta fase, estos creadores aún están construyendo su audiencia, perfeccionando su contenido y comprometiéndose activamente con sus seguidores. Como su influencia está en expansión, las marcas que los identifican temprano pueden obtener beneficios significativos.
1. Colaboraciones más económicas antes de que aumenten los precios
Cerrar acuerdos con influencers emergentes significa obtener colaboraciones a precios más accesibles. Una vez que un creador se vuelve viral, sus tarifas de colaboración se disparan.
Un informe de Meltwater muestra que un nano-influencer en Instagram (1,000 a 10,000 seguidores) cobra entre $10 y $100 por publicación, mientras que un macro-influencer (100,000 a 1 millón de seguidores) puede cobrar entre $1,000 y $10,000 o más por publicación. Esto significa que las marcas que cierran acuerdos temprano pueden ahorrar hasta un 90% en costos de marketing de influencers.
2. Mayor engagement y confianza de la audiencia
Los estudios han demostrado que los influencers más pequeños, especialmente nano y micro-influencers, suelen tener tasas de engagement más altas que los creadores más grandes. Esto ocurre porque su audiencia es más nicho, leal y participativa con su contenido.
Lo mismo sucede con los influencers emergentes, quienes suelen construir conexiones más personales con sus seguidores. Esta cercanía se traduce en interacciones más auténticas, como más "me gusta", comentarios y compartidos.
A largo plazo, esto genera un nivel de confianza y autenticidad que los influencers más grandes a menudo pierden. Según un informe:
Los nano-influencers (1,000–10,000 seguidores) pueden tener tasas de engagement de hasta 8.7%, muy superiores a los mega-influencers, cuya tasa promedio ronda el 1.7%.
Esta confianza no solo aumenta el engagement, sino que también influye directamente en las decisiones de compra. Según Shopify, el 69% de los consumidores confía más en las recomendaciones de influencers que en la información proporcionada por las marcas.
Cuando un influencer respalda genuinamente un producto o servicio, su audiencia tiene más probabilidades de actuar, ya sea comprando un producto, suscribiéndose a un servicio o interactuando con la marca.
3. Beneficios a corto y largo plazo
Identificar y colaborar con un influencer emergente antes de que se vuelva viral permite a las marcas capitalizar tendencias antes que la competencia. Las herramientas de IA para la búsqueda de influencers ayudan a predecir qué creadores están a punto de convertirse en referentes en sus nichos.
Por ejemplo, si una marca colabora con un creador de contenido de videojuegos antes de que gane popularidad, puede posicionarse como un patrocinador clave en la comunidad gamer antes que sus competidores.
Este tipo de inversión anticipada no solo asegura colaboraciones valiosas a un costo menor, sino que también posiciona a la marca como líder en un sector en crecimiento.
Más allá de los beneficios inmediatos, trabajar con influencers emergentes puede fortalecer las relaciones a largo plazo. Muchos creadores en ascenso permanecen leales a las marcas que los apoyaron desde el principio. Esto se traduce en colaboraciones recurrentes, promociones consistentes y una conexión más auténtica con sus seguidores.
En última instancia, esto permite a la marca construir una presencia sólida y duradera en su mercado objetivo.
Cómo la IA encuentra influencers en ascenso
La capacidad de identificar influencers antes de que alcancen el mainstream brinda una ventaja competitiva a las marcas en el marketing de influencia. Sin embargo, descubrir a estos creadores en el momento adecuado puede ser una tarea extremadamente difícil si se hace manualmente.
La IA acelera este proceso al analizar millones de datos en tiempo real, reconociendo patrones de engagement, crecimiento de audiencia y contenido que indican el potencial de un influencer.
Cada vez más marcas utilizan IA para mejorar la búsqueda de influencers. Además de hacer el proceso más ágil, la IA ayuda a filtrar crecimientos artificiales, asegurando que la marca se enfoque en creadores con audiencias reales y comprometidas.
Veamos más de cerca cómo la IA identifica y evalúa influencers en ascenso.
Cómo funcionan los algoritmos de IA en la identificación de influencers
La IA procesa grandes volúmenes de datos en redes sociales para encontrar influencers alineados con los objetivos de una marca. Sus algoritmos analizan perfiles, rastrean el engagement y monitorean la interacción de la audiencia para determinar si un influencer tiene un impacto real.
A diferencia del enfoque tradicional, que solo se basa en el número de seguidores, la IA examina cómo responde el público al contenido y si hay una participación genuina.
Análisis de tendencias y patrones de contenido
Otra ventaja de la IA es su capacidad para rastrear tendencias: qué se está comentando, qué se comparte y qué temas están creciendo.
Al identificar patrones, la IA reconoce qué estilos, formatos y temas de contenido tienden a tener un buen desempeño de manera recurrente. Gracias a esto, permite que las marcas descubran influencers que ya están conectados con tendencias antes de que se vuelvan masivas.
Según Net Influencer, las herramientas de IA ayudan a las marcas a predecir qué tipos de contenido funcionarán bien en función de tendencias pasadas y reacciones del público.
Esto significa que, con el soporte de la IA, las marcas pueden colaborar con influencers que están un paso adelante, en lugar de simplemente seguir el mercado.
Métricas de crecimiento de audiencia y engagement
Monitorear el crecimiento de seguidores y el engagement de un influencer revela el verdadero impacto de su influencia.
Las herramientas de IA rastrean el aumento de seguidores, likes, comentarios y compartidos para medir qué tan activa y conectada está la audiencia de un creador.
Más que solo tener una gran cantidad de seguidores, la calidad de la interacción con el público es lo que hace que un influencer sea realmente efectivo.
La IA analiza el engagement a lo largo del tiempo, detectando si el público sigue mostrando interés o si pierde el interés rápidamente.
Con estos datos, las marcas pueden elegir influencers cuyos seguidores no solo crecen en número, sino que realmente interactúan con el contenido, asegurando colaboraciones más efectivas e impactantes.
Predicción de autenticidad e impacto a largo plazo
No todos los influencers son auténticos. Muchos compran seguidores, inflan su engagement o usan bots para parecer más relevantes de lo que realmente son.
La IA ayuda a las marcas a evitar estos riesgos al analizar patrones de datos e identificar señales de alerta.
Además, la IA considera la frecuencia de publicaciones y la lealtad de la audiencia para predecir la influencia de un creador a largo plazo.
Esto permite que las marcas inviertan solo en influencers que mantendrán su relevancia con el tiempo, asegurando un ROI más sólido en sus campañas
¿Por qué HypeAuditor es la mejor opción para encontrar influencers en ascenso?
Un informe de Influencer Marketing Hub en 2024 reveló que el 63% de las marcas planea utilizar herramientas de IA en el marketing de influencia, y el 55% mencionó específicamente su uso para encontrar a los influencers adecuados.
Elegir la herramienta correcta para identificar influencers en fase de crecimiento maximiza el impacto y el ROI, ahorrando tiempo y reduciendo costos. Las soluciones basadas en IA permiten encontrar rápidamente a creadores que encajan perfectamente con la audiencia de la marca, antes de que se vuelvan virales, asegurando colaboraciones en el momento ideal.
HypeAuditor simplifica el marketing de influencia a través de un conjunto completo de herramientas inteligentes:
✅ Influencer Discovery: acceso a más de 205,6 millones de influencers, con filtros avanzados de segmentación por demografía e intereses de la audiencia, garantizando que las marcas encuentren a los creadores más alineados con sus estrategias.
✅ Influencer Analytics: análisis detallado para garantizar colaboraciones auténticas, evaluando demografía, tasas de engagement y señales de fraude. La plataforma ofrece más de 35 métricas avanzadas para ayudar a las marcas a seleccionar influencers con audiencias orgánicas y comprometidas.
✅ Tops & Trends: identifica influencers en ascenso en tiempo real. Esta funcionalidad muestra las cuentas más mencionadas, benchmarks de engagement y creadores que están ganando relevancia, facilitando alianzas estratégicas antes de que los influencers se vuelvan tendencia.
✅ Campaign Management: herramienta integral para la gestión de campañas de influencia, incluyendo planificación, predicción de KPIs y monitoreo en tiempo real. Con esta solución, las marcas mantienen el control total de sus estrategias, garantizando precisión y eficiencia en la ejecución de sus campañas.
Conclusión
La IA ha revolucionado la manera en que las marcas encuentran y colaboran con influencers, permitiendo predecir quién será la próxima gran sensación antes de que el mercado lo descubra.
Al analizar tendencias, engagement y comportamiento del público, las marcas pueden tomar decisiones estratégicas basadas en datos, optimizando tiempo e inversiones.
El futuro del marketing de influencia no se trata solo de quién es tendencia ahora, sino de anticiparse a quién será la próxima gran estrella.
