Nota: Este artículo fue escrito originalmente en inglés y traducido con la ayuda de tecnología de inteligencia artificial. Hemos hecho todo lo posible para que la traducción sea tan precisa y valiosa como el original, preservando sus detalles y matices.
El marketing de influencers es una forma poderosa de conectar marcas con clientes potenciales a través de cuentas con un gran número de seguidores. Proporciona a las marcas y a los mercadólogos resultados satisfactorios al ejecutar campañas exitosas. Sin embargo, medir el éxito se ha vuelto cada vez más complejo a medida que la industria del marketing digital sigue desarrollándose.
En el pasado, era suficiente medir los me gusta y las vistas para determinar el resultado de una campaña. Hoy en día, las marcas necesitan profundizar más para obtener más información y comprender el impacto real de sus campañas. Además de las métricas, factores como el compromiso falso y el seguimiento del ROI agregan aún más a la lista de tareas pendientes.
Según Shopify, una cuarta parte de las marcas destinará el 40% de su presupuesto de marketing a los influencers en 2025. Ahora, imagina gastar tanto mientras también tienes que hacer análisis de datos por tu cuenta.
Afortunadamente, la industria del marketing de influencers, que está en constante cambio, también está acompañada de avances en herramientas de inteligencia artificial. Estas herramientas de marketing de IA son importantes para ayudar a las marcas y agencias a medir si una campaña tiene éxito o no.
En este artículo, cubrimos todo lo que necesitas saber sobre la colaboración con la IA en el seguimiento de campañas, incluidas las mejores prácticas y los errores comunes que debes evitar.
¿Qué Hace Exitosa a una Campaña de Marketing de Influencers?
La encuesta Pulse de Sprout Social en el tercer trimestre de 2023 reveló que el 81% de los especialistas en marketing en redes sociales en EE. UU. ven el marketing de influencers como una parte esencial de su estrategia de redes sociales. Aun así, muchas marcas luchan por definir el éxito en el marketing de influencers. ¿Son las visualizaciones altas de la publicación? ¿Es el número de 'me gusta' de tu audiencia?
Bueno, la mala noticia es que esos métricos pueden ser engañosos. No podemos reclamar instantáneamente el éxito de una campaña basándonos únicamente en esos resultados. Más que en el compromiso, la efectividad de una campaña también trata sobre cómo las asociaciones con influencers pueden impulsar el crecimiento de la marca y el impacto en el negocio.
Métricas Clave para Medir el Éxito de una Campaña
Cualquier esfuerzo de marketing de influencia basado en datos requiere que las marcas rastreen el compromiso de calidad, la relevancia de la audiencia y, eventualmente, las conversiones reales.
Para determinar si una campaña es exitosa o necesita más mejoras, utilice estos indicadores clave:
- Tasa de Participación: Mide cuántas personas interactúan con contenido específico. Esto muestra qué tan bien se desempeña el contenido al observar los me gusta, comentarios, compartidos y clics. - Tasa de Conversión: Rastrea cuántas personas decidieron tomar la acción que la marca desea. Esto puede ser registros, suscripciones o compras. - Autenticidad de la Audiencia y Calidad del Alcance: Las marcas deben asegurarse de que sus campañas lleguen a personas reales, no cuentas falsas o bots. De lo contrario, están desperdiciando el presupuesto en una audiencia que no comprará o usará sus productos. - Retorno de la Inversión (ROI): Calcula y evalúa la eficiencia de la campaña. ¿Generó ingresos decentes en comparación con el costo? ¿Fue la campaña beneficiosa para tu marca? - Sentimiento de Marca: Ayuda a las marcas a entender cómo las perciben las personas. Al conocer su reputación a los ojos de las audiencias, las marcas pueden crear estrategias para ganar más confianza y lealtad.
Cómo las herramientas de marketing con IA mejoran el seguimiento del rendimiento de las campañas
Hacer el seguimiento de una campaña de manera manual significa recopilar y analizar grandes cantidades de datos de múltiples plataformas. Por eso es muy laborioso y propenso a errores humanos. Además, el seguimiento manual solo se puede hacer una vez que la campaña ha terminado, lo que significa que no se puede corregir o ajustar la estrategia en tiempo real si una campaña no está rindiendo bien.
Ahora que la inteligencia artificial está disponible para asistir, podemos esperar que aporte rapidez, precisión y un análisis más profundo al juego. Esto también significa que no habrá más tareas laboriosas o esperas para las marcas.
Sigue leyendo para descubrir cómo puedes beneficiarte del uso de la tecnología de IA para medir el éxito de una campaña, así como cómo hacerlo de manera efectiva.
Beneficios del uso de herramientas de IA para la medición de campañas
Además de ahorrar tiempo y ser rentables para el presupuesto, usar herramientas de inteligencia artificial para rastrear el rendimiento de las campañas también cambia el proceso de toma de decisiones para los mercadólogos. Sí, puedes tomar decisiones más inteligentes sobre la marcha gracias a estos beneficios clave:
Seguimiento del Rendimiento en Tiempo Real
Con la IA, obtienes información instantánea sobre el rendimiento de la campaña. Recopila datos de interacción en tiempo real de cada plataforma que utilices y supervisa varios métricos, como tasas de clics (CTR), impresiones, crecimiento de seguidores y tasas de conversión sin demora.
La IA también identifica contenidos de tendencia en las plataformas de redes sociales, luego sugiere a las marcas reasignar el presupuesto para obtener mejores resultados. Este seguimiento temprano permite a los mercadólogos ajustar las estrategias a medida que cambian las tendencias, haciéndolos más ágiles y flexibles.
Detección de Fraude
No todas las interacciones en las redes sociales provienen de humanos reales. A veces, influencers deshonestos inflan las métricas de participación utilizando seguidores falsos y bots, lo que a menudo lleva a las marcas a desperdiciar dinero en campañas ineficaces.
No te preocupes, la IA puede analizar estas actividades sospechosas identificando patrones inusuales, como picos repentinos en los me gusta, comentarios de spam, o seguimientos masivos de cuentas cuestionables. También utiliza una puntuación de autenticidad para verificar la autenticidad de la audiencia de un influencer.
Por ejemplo, una marca se asocia con un influencer que tiene 100,000 seguidores. Después de analizar la audiencia, la IA descubre que el 30% de sus seguidores son bots. Con este informe, las marcas pueden tomar las medidas necesarias antes de malgastar su presupuesto.
Analítica Predictiva
Los mercadólogos a menudo suponen los resultados de las campañas basándose en campañas o experiencias pasadas, pero la IA predice resultados basados en datos reales. Esto ayuda a las marcas a tomar mejores decisiones, ya que las predicciones están disponibles antes de que se lance la campaña.
Para predecir el rendimiento de una campaña, la IA analiza los datos históricos de la campaña, como el compromiso, las conversiones y el ROI. También utiliza el aprendizaje automático para encontrar influencers, tipos de contenido y plataformas que darán los mejores resultados. Lo más importante es que la IA ayuda a las marcas a optimizar la asignación de presupuesto antes de comenzar una campaña. Esto asegura que las marcas utilicen su tiempo y recursos sabiamente.
Informes Automatizados
Cuando una campaña termina, comienza la tarea más agotadora: crear un informe de campaña. Lamentablemente, horas o incluso días de esfuerzo recopilando datos del informe no garantizan un resultado sin errores. Mientras tanto, incluso un pequeño error en la recopilación de datos puede llevar a evaluaciones incorrectas de la campaña.
Por otro lado, la inteligencia artificial automatiza cada proceso y organiza todos los datos en un solo lugar para que no tengas que rastrearlos manualmente. Con datos completos e información, la inteligencia artificial genera informes detallados y precisos de inmediato. Estos informes pueden personalizarse según tus preferencias, asegurando que contengan toda la información que necesitas.
Pasos para Usar IA para Medir los Resultados de la Campaña
Saber cuán poderosa es la IA para ayudar a medir los resultados de una campaña es solo el primer paso. Ahora, otra pregunta que puede tener es: ¿Cómo utilizamos realmente la IA para medir el rendimiento de la campaña de manera efectiva?
Aquí tienes una guía paso a paso para ayudar a tu equipo de marketing a integrar la IA en el proceso de campañas de marketing:
Define los KPI antes de empezar
Sin KPI claros, la inteligencia artificial no puede ser tan precisa como necesitas. Por eso, debes indicar a la IA cómo se ve el éxito de la campaña para tu marca antes de lanzarla. Elige métricas que estén alineadas con los objetivos de tu campaña. Por ejemplo:
- Conciencia de marca: Alcance, impresiones, sentimiento de marca. - Interacción: CTR, veces compartido, tiempo dedicado al contenido. - Conversiones: Ventas, registros, leads generados.
2. Asegúrate de que la IA pueda rastrear tus campañas
Antes de que la IA pueda automatizar la recopilación de datos y organizarlos todo en un solo lugar, necesitas verificar y asegurarte de que la IA pueda sincronizar datos reales de publicaciones de influencers, anuncios pagados, interacciones en redes sociales, y más para evitar que se pierdan datos. Al hacer esto, no tendrás que rastrear campañas en múltiples plataformas manualmente. Ahora que todo está configurado, puedes comenzar a usar paneles de control de IA para ver todas las métricas de campaña y comparar el rendimiento entre plataformas de inmediato. Conveniente, ¿no?
3. Monitorear el rendimiento y optimizar campañas
Dado que el algoritmo de IA te permite rastrear la participación en tiempo real, siempre puedes hacer ajustes mientras la campaña aún está en curso. En esta etapa, puedes monitorear el rendimiento en vivo de la campaña, realizar pruebas A/B para comparar estrategias y ajustar tu enfoque basándote en los conocimientos de la IA.
Además, puedes comprobar la puntuación de autenticidad asignada por la IA para asegurarte de que el influencer con el que estás colaborando tiene seguidores reales. Si la IA detecta bots o seguidores falsos, puedes tomar medidas de inmediato para evitar más pérdidas.
4. Generar Informe
Finalmente, puedes obtener un informe completo de campaña sin pasar horas en hojas de cálculo ni haciendo cálculos. Aquí, puedes identificar el contenido con mejor rendimiento, los influencers que generan más conversiones, las tácticas de interacción más efectivas y las mejoras clave para futuras campañas.
Dado que los informes de campaña no son de talla única, puedes personalizarlos seleccionando métricas clave, ajustando el formato o aplicando filtros para asegurarte de obtener el informe que se ajusta a los objetivos de tu negocio.
Mejores Prácticas para Medir el Éxito de Campañas con Herramientas de IA
Usar inteligencia artificial no garantiza el éxito de tu campaña — también se trata de cuán estratégicamente la uses. Incluso con IA, las marcas aún pueden fallar si se enfocan en las métricas incorrectas o no saben cómo actuar sobre los conocimientos que proporciona la IA.
Dado eso, las marcas necesitan aplicar las mejores prácticas para maximizar el potencial de la IA y usarla de manera efectiva.
Elegir las Herramientas de IA Correctas
Las herramientas de marketing de inteligencia artificial no se crean con las mismas funcionalidades. Algunas se especializan en análisis de influencers, mientras que otras sobresalen en el seguimiento del rendimiento, como Google Analytics. Idealmente, deberías usar una herramienta de marketing de IA todo en uno que pueda apoyar tu campaña de la A a la Z. En este caso, HypeAuditor puede ser una gran alternativa.
Más allá de las métricas de vanidad
Recuerda, los 'me gusta' y las vistas no siempre se traducen en un impacto real; siempre hay más de lo que parece a simple vista. Más allá de estos indicadores superficiales, deberías centrarte, por ejemplo, en la calidad del compromiso sobre la cantidad. Usar inteligencia artificial para analizar la relevancia de los comentarios y el sentimiento del público es una decisión inteligente.
Yendo más allá, la IA también puede trazar cómo la audiencia se mueve desde la conciencia hasta la conversión. Todo esto es posible de detectar, siempre y cuando sepas qué métricas rastrear y cómo interpretar las ideas.
Usar IA para Predecir el Éxito antes del Lanzamiento
Si piensas que la IA solo es necesaria para la medición final de la campaña, considera usarla antes de lanzarla para una mejor asignación del presupuesto.
Antes de invertir un gran presupuesto en tu campaña, utiliza la inteligencia artificial para predecir su efectividad. Esto se puede hacer estimando el alcance basado en campañas pasadas de influencers y analizando el compromiso pasado para dirigirse a las audiencias correctas. Al hacer esto, las marcas obtienen más beneficios en lugar de ir con todo sin un análisis más profundo.
Utilizar la IA para Monitorear Campañas en Tiempo Real
No importa cuánta automatización ofrezca la IA, aún necesitas monitorear las campañas activamente para ser receptivo y tomar decisiones rápidas cuando sea necesario. Deja que la IA proporcione datos en tiempo real, pero asegúrate de estar también comprometido monitoreando continuamente cómo va la campaña.
Comprender y Aplicar Perspectivas de IA para Futuros Campañas
Obtener un informe completo por IA no es el fin de tu campaña. Asegúrate de entender qué funcionó y qué no revisando todos los insights de IA. Estos insights serían muy útiles para tus próximas campañas, ayudándote a decidir qué estrategias repetir y cuáles refinar o reemplazar.
Por Qué HypeAuditor Puede Ser Tu IA de Confianza para Rastrear Campañas
La primera cosa que un comercializador necesita es una inteligencia artificial confiable para el rendimiento del marketing. Entendemos que el marketing de influencers se está volviendo más competitivo, por lo tanto, las marcas necesitan una herramienta de IA confiable que entregue datos precisos y accionables. Por eso creemos que no necesitas buscar más allá de HypeAuditor.
Esta herramienta se destaca por su combinación de detección de fraude, seguimiento de campañas e información sobre la audiencia; todo en una sola plataforma. Con sus extensas características, HypeAuditor respalda cualquier campaña de marketing de influencers que planees lanzar.
Aquí están algunas de sus principales características:
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Errores Comunes a Evitar al Usar Herramientas de IA
Ahora, hablemos sobre el uso sabio de las herramientas de IA. La IA es sin duda una herramienta poderosa, pero no es infalible. Usar la IA sin aplicar la experiencia y el juicio humanos es como conducir un automóvil sin conocer las reglas de la carretera. Por lo tanto, la persona que la utiliza debe comprender sus limitaciones y saber cómo equilibrarla con el conocimiento humano.
Con esto en mente, evita estos errores comunes que la gente tiende a cometer al usar IA:
Dependencia Excesiva en la IA
A veces, la gente olvida que la IA es solo una herramienta, no un reemplazo para la experiencia humana. Cuando esto sucede, muchas personas siguen ciegamente las recomendaciones de la IA sin aplicar el sentido común o buscar validación humana.
Lo que debemos recordar es que la IA puede detectar patrones, pero carece de creatividad humana, intuición y conciencia del contexto. Las recomendaciones de IA se basan principalmente en datos históricos que tienen ciertas limitaciones, por lo que puede que no siempre se adapten a las tendencias cambiantes del mercado.
Para evitar depender demasiado de la IA, recomendamos que:
Utilizar la IA solo como asistente de toma de decisiones, no como el tomador de decisiones.,Verificar las conclusiones impulsadas por la IA con el comportamiento de la audiencia en el mundo real y las tendencias actuales de la industria.,Combinar las recomendaciones de IA con opiniones de expertos para un enfoque equilibrado.
Ignorando los Métricas Cualitativas
La IA se centra principalmente en datos cuantitativos, como los likes, compartidos, CTR, seguidores; pero a menudo pasa por alto el lado humano de la estrategia de marketing. Eso se debe a que la IA no tiene un completo entendimiento de las emociones, las narrativas o la percepción de la marca, todos los cuales son muy importantes para el marketing de influencers.
Para equilibrar tu enfoque, aquí está lo que puedes hacer:
Combine datos generados por IA con investigación cualitativa, como retroalimentación de clientes e impacto de las narrativas de los influencers. Realice revisiones manuales de los comentarios de la audiencia y el contenido de los influencers para una mejor comprensión del compromiso y el sentimiento.
Conclusión
La presencia de la inteligencia artificial mejora el éxito de las campañas de marketing de influencers gracias a su análisis predictivo, detección de fraudes y optimización del rendimiento. La IA también ayuda a las marcas a obtener insights en tiempo real, lo que les permite ajustar su estrategia tan pronto como detecta cambios de tendencias o signos de un fracaso en la campaña.
Al aprovechar las sofisticadas características de la IA, las marcas podrán destacarse de los competidores y maximizar el ROI de las campañas. Sin embargo, al final del día, es importante enfatizar que debemos usar la IA sabiamente y equilibrarla con nuestro juicio y experiencia.
