Nota: Este artículo fue escrito originalmente en inglés y traducido con la ayuda de tecnología de inteligencia artificial. Hemos hecho todo lo posible para que la traducción sea tan precisa y valiosa como el original, preservando sus detalles y matices.
El marketing digital ha alcanzado una etapa en la que los profesionales tienen que procesar una gran cantidad de datos diariamente. Esto es imposible sin la inteligencia artificial. Cada herramienta en el mercado utiliza el aprendizaje automático, algoritmos y otros logros tecnológicos hasta cierto punto. HypeAuditor no es una excepción.
Teniendo en cuenta nuestra misión de hacer que el marketing de influencers sea lo más transparente y eficiente posible, la plataforma HypeAuditor comenzó a implementar IA hace años. En este artículo, te familiarizarás con las características de nuestra plataforma que están mejoradas por los últimos desarrollos y te compartimos qué tecnologías utilizamos en ellas.
Calcular la Puntuación de Calidad de la Audiencia (AQS) con IA
Aunque AQS es una parte integral de los informes de creadores de Instagram y TikTok, lo discutimos individualmente porque es una de las métricas más valiosas que las marcas utilizan para evaluar la calidad de un influencer.
El AQS es la métrica propia de HypeAuditor. Utiliza inteligencia artificial para analizar la autenticidad de la audiencia y el compromiso de un influencer de Instagram y TikTok. La métrica clasifica la calidad de la cuenta de los influencers de 1 a 100, siendo 1 pobre y 100 excelente.
Para los creadores de Instagram, AQS se calcula comprobando su tasa de participación, el porcentaje de personas reales entre sus seguidores, el crecimiento de seguidores y seguidos, y la autenticidad de los comentarios. Para los influencers de TikTok, AQS se cuenta considerando su crecimiento de seguidores en los últimos 30 días y las tasas de participación y comentarios.
Calificamos a los influencers con un AQS de 90 o más como 'Excelente'. Aquellos con una puntuación entre 80 y 89 se marcan como 'Muy buenos', y los que tienen entre 60 y 79 se etiquetan como 'Buenos'.
Los creadores son calificados como 'Promedio' si obtienen una puntuación entre 40 y 59, y 'Podría mejorarse' si su puntuación está entre 25 y 39. Finalmente, aquellos con una puntuación inferior a 25 son etiquetados como 'Bajo'.
Creación de Informes para Influencers Asistida por IA
Utilizamos numerosas tecnologías de inteligencia artificial para analizar a los influencers y crear un informe detallado sobre ellos.
Autenticidad de la audiencia y el compromiso
Medimos y verificamos el compromiso y la autenticidad de la audiencia utilizando numerosos métodos. En términos de audiencia, verificamos imágenes y avatares con IA de visión por computadora. Examinamos biografías y la naturaleza de los comentarios que el contenido recibe. Nuestros modelos de aprendizaje automático están entrenados para analizar más de 53 patrones en cuentas. Detectamos con éxito el 95% de la actividad fraudulenta y marcamos las cuentas de bots como sospechosas.
El fraude de influencers sigue siendo un aspecto controvertido del marketing de influencers y esto impide que muchas empresas se involucren con él. Para brindar tranquilidad, HypeAuditor es un líder en la industria de la detección de fraudes. Aplicamos algoritmos de aprendizaje automático para comparar los datos históricos de engagement y crecimiento de seguidores de la cuenta con su actividad actual. Cambios dramáticos en el número de seguidores o en la interacción de la audiencia pueden indicar el uso de servicios automatizados.
Nuestros algoritmos también analizan la relevancia y calidad de los comentarios. Los comentarios genéricos cortos y el uso excesivo de emojis son señales de alerta importantes, al igual que los comentarios que no están alineados con el tema de la publicación.
Demografía de la audiencia
El aprendizaje automático y la visión por computadora analizan las biografías, nombres y publicaciones de los usuarios (incluidas las imágenes). Nos ayudan a definir el género y la ubicación de los usuarios, y a estimar su edad. Los modelos de detección de idiomas identifican su idioma. Cuando definimos una categoría de interés para un usuario, tomamos en cuenta sus interacciones con otras cuentas.
Análisis de Sentimiento
Nuestra función de análisis de sentimientos impulsada por IA estudia los comentarios de los usuarios y los categoriza en tres categorías: positivo, negativo y neutral. Marcamos los comentarios como positivos si muestran felicidad, alegría y acuerdo con el tema discutido. Clasificamos los comentarios como negativos si demuestran tristeza, enojo o desacuerdo con la publicación. Finalmente, categorizamos los comentarios como neutrales si no podemos vincular ningún significado emocional a ellos.
Al examinar los comentarios, primero un modelo de detección de idioma identifica el idioma. Luego analizamos las opiniones de los usuarios con Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El PLN determina la probabilidad de si el comentario es positivo o negativo. Además, usamos un modelo de detección de sentimiento de emojis para mejorar la detección de las cualidades de los comentarios.
Precios estimados
Proporcionamos estimaciones de precios para influencers basadas en su ubicación, tamaño de seguidores y participación. Usamos aprendizaje automático entrenado en valores de mercado para calcular un rango de precios para diferentes tipos de contenido, como publicaciones o historias para Instagram. El precio real, por supuesto, puede variar dependiendo de la duración y complejidad de la colaboración.
Desempeño publicitario
Usamos aprendizaje automático para comparar el rendimiento de compromiso de publicaciones sin menciones de marca con aquellas que tienen menciones. El rendimiento publicitario permite a las empresas entender cómo funcionaría la promoción del influencer en una colaboración.
Seguridad de marca
Un análisis de seguridad de marca implica el examen minucioso de las publicaciones de un influencer. Detecta cualquier contenido dañino, arriesgado o dudoso que pueda representar una amenaza para una marca si trabajan juntos.
Un análisis de seguridad de marca utiliza PLN para entender el significado y el contexto de una publicación. La PLN descompone el texto completo en palabras y analiza la relación entre ellas. Durante este procedimiento, reconoce nombres, objetos, ubicaciones y organizaciones. Esto es crucial para identificar textos que atacan a personas específicas o grupos de manera negativa.
Emociones: El análisis de sentimiento del contenido nos permite descubrir sensaciones negativas - en algunos casos emociones hostiles - como discurso de odio, violencia o acoso.
Imágenes: Utilizamos inteligencia artificial de visión por computadora para evaluar fotos, imágenes y videos en busca de contenido explícito o violencia gráfica. Con esta tecnología, podemos reconocer armas, sangre, desnudez, etc. La visión por computadora avanzada es útil para identificar imágenes manipuladas o deepfake.
Descubrimiento de Influencers impulsado por IA
Filtros: Nuestra herramienta de descubrimiento basada en IA permite a las empresas refinar sus búsquedas basándose en múltiples factores. Gracias al procesamiento del lenguaje natural, podemos determinar el idioma y la categoría del influencer y de su audiencia. Un análisis de visión por computadora de sus avatares e imágenes nos permite definir sus intereses y género. La tecnología de IA nos ayuda a establecer los países de los creadores junto con sus seguidores.
Búsqueda de nicho: Utilizamos los sistemas anteriores para nuestra búsqueda basada en nichos recientemente introducida. A diferencia de las búsquedas por palabras clave, que son sensibles a las palabras, las búsquedas de nicho evalúan tanto el texto como las imágenes. Gracias al Procesamiento de Lenguaje Natural identificamos con éxito a los creadores que usan sinónimos. Además, con PLN logramos encontrar influenciadores de nicho en diferentes países. Examinamos imágenes para determinar su relevancia para el nicho.
Herramienta de Semejanza de Influencers
La herramienta Lookalike de HypeAuditor utiliza IA y aprendizaje automático para evaluar el contenido, la categoría, el compromiso y las demografías y comportamientos de la audiencia de un influencer. Basado en la información acumulada, crea una plantilla. Esta plantilla luego sirve como base para encontrar influencers comparables. Una herramienta de influencers similares puede ayudar a las marcas a escalar sus campañas. Pueden identificar creadores similares en otros países o influencers más pequeños en su región.
Planes de Medios Mejorados con IA
Lanzar una campaña sin conocer su efectividad es un gran riesgo incluso para un equipo experimentado. Para recibir los recursos financieros necesarios de los accionistas, el equipo de marketing debe recopilar muchos datos y hacer cálculos. La función de Planes de Medios alivia la carga de trabajo de los hombros del equipo y realiza estas tareas. Por lo tanto, permite a las empresas y a los mercadólogos evaluar cuán eficiente y rentable será su campaña de marketing de influencers. Utilizamos IA predictiva para calcular indicadores clave de rendimiento críticos como EMV, ROI, CPE y CPM junto con ER y alcance, por supuesto.
Revise regularmente porque constantemente introducimos nuevas herramientas y características y mejoramos las actuales.
